本数据集为云南蒋家沟姑海(N25°59′37.5″,E103°13′43.32″)2015年日降雨观测数据。观测数据来自翻斗式自动雨量计,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
采集时间 | 2015/01/01 - 2015/12/31 |
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采集地点 | 云南省昆明市东川区蒋家沟 |
数据量 | 16.7 KiB |
数据格式 | docx |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
自动观测、人工搜集
统计、分析、汇总
原始观测数据,数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2015年姑海日降雨.docx | 16.7 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/01/22 02:34 | 周*尧 |
论文题目:会泽县灾害易发性评价
数据在研究中的作用:为评价提供依据
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:魏爱英
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2 | 2023/07/20 22:17 | 周*建 |
宁波大学岩石力学研究所团队关于滑坡研究科研的需要。
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3 | 2023/03/21 03:32 | 柯*喜 |
验证特征提取算法,对冰川数据进行提取、建模、制作专题
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4 | 2022/10/16 18:45 | 杨* |
研一学生,进行数据分析,学习如何进行数据建模
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5 | 2022/10/07 23:36 | 朱*雷 |
论文题目:基于机器学习算法的泥石流易发性研究
论文摘要:关键字:支持向量机,随机森林,遗传算法
论文类型:硕士论文
导师姓名:谭晓玲
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6 | 2022/09/03 03:46 | 刘* |
论文算法复现,论文算法研究,研究方向:高维时空大数据可视分析
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7 | 2021/05/03 05:04 | 朱* |
论文题目:云南省泥石流灾害模型研究性学习报告
摘要:泥石流灾害对云南省的建设造成了不可估量的损失,如果可以对泥石流进行有效的防治,减少泥石流对云南省的经济损失和人员伤亡,就可以提升云南的发展速度。所以我们对2019-2020间的泥石流滑坡灾害发生的资料进行研究,得出往年泥石流发生与降雨量之间的关系,并建立模型。
论文摘要:
论文类型:
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8 | 2020/09/30 02:25 | wa****ng |
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