本数据集为2017-2019年藏东南米堆气象观测数据,该观测站位于西藏自治区波密县米堆村,该站详细记录气象相关数据。数据由布设降雨量传感器、温湿度传感器、风速传感器、大气压力传感器测得,由CR1000数据采集器,每10分钟采集1次,取得原始数据,采集频率10分钟/条,风速传感器、温湿度传感器、大气压力传感器这些参数采用日平均数据并整理,降雨数据采用日累计数据并整理。
站点名称:米堆气象观测站,经纬度:96 °29′59,29°32′16,海拔高程:3610米,数据内容:降雨量(mm:毫米),湿度(%:百分比) ,温度(℃:摄氏度), 风速(m/s:米每秒),大气压力(kpa:千帕)
采集时间 | 2017/03/22 - 2019/08/25 |
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采集地点 | 西藏自治区波密县米堆村 |
海拔 | 3800.0m - 4500.0m |
数据量 | 68.5 KiB |
数据格式 | excel |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
自动采集
原始数据由现场仪器自动采集,每十分钟采集一次,由专业人员定期进行收集和汇总风速传感器、温湿度传感器、大气压力传感器采用日平均数据,降雨量数据采用累计降雨量数据并整理,后加工为数据集产品
本数据在获取处理各阶段均有专业人员负责,数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2017-2019年藏东南米堆气象观测数据.xlsx | 68.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/03/14 13:30 | 任*亭 |
几位老师,您好。现由于青年基金的需要探究冰川反照率与气象要素的对应关系,还请您能够分享该数据。对于您的帮助,不胜感激。
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2 | 2024/03/06 21:14 | 赵*萌 |
论文题目:藏东南冰川泥石流灾害发育特征和易发性预测
数据在研究中的作用:调查米堆冰川泥石流的的气候变化
论文类型:博士大论文
导师姓名:龚文平
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3 | 2024/01/25 05:26 | 曹*滨 |
论文题目:藏东南冰川泥石流早期识别分类与形成机制研究-以帕隆藏布流域为例
数据在研究中的作用:分析研究冰川泥石流形成机制与演化规律,以及与降雨变化的耦合关系
论文类型:硕士论文
导师姓名:徐光黎
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4 | 2023/10/05 20:12 | 章*成 |
受企业委托,拟开展波密-墨脱段泥石流灾害研究,为雅下水电站工程进场公路设计提供地质依据。
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5 | 2023/03/03 03:17 | 胡* |
论文题目:藏东南冰川和冰湖演化及其与气候变化的响应
论文摘要:西藏东南部的海洋冰川是气候变化的敏感指标。冰川退缩会引起下游湖泊的相应变化,在一定条件下会增加冰川湖爆发的风险。由于冰川退缩和湖泊变化与气候变化之间有很强的关联性,因此必须对西藏东南部的冰川和湖泊的动态进行长时间的监测,以揭示两者的协同演变以及对气候异常的反应。我的研究将根据历史气象资料分析SETP气候变化特征和气候变化异常,探讨冰川和冰湖演变对气候异常的反应。
论文类型:研究型文章
导师姓名:张廷斌
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6 | 2023/02/27 18:33 | 钟*玲 |
论文题目:青藏高原遥感近地表气温估算方法研究
论文摘要:近地表气温与 LST 有很强的相关性,是 LST 变化研究的重要因子。然而:一方面,青藏高原气象站点分布稀疏且不均匀,站点气温难以代表区域气温状况;另一方面,再分析资料的空间分辨率较粗,其气温数据也难以满足本文的分析需求。因此在分析 LST 的时空变化之前,本文首先利用机器学习方法估算了与目标待分析 LST 相同时空分辨率(即逐日 1 公里)的全天候近地表气温数据,为后续分析提供支持。
论文类型:硕士论文
导师姓名:周纪
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7 | 2023/02/16 00:13 | 邱*坤 |
数据用途:尝试使用该气象数据进行藏东南地区古冰川的模拟; 项目支持:第二次青藏高原综合科学考察研究任务二专题5:雅江流域冰-河-湖演化历史事件与耦合过程(2019QZKK0205)
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8 | 2022/11/10 03:32 | 卢* |
论文题目:基于边缘计算的联邦学习对藏东南地区地表温度的预测
论文摘要:暂无
论文类型:国际sci论文
导师姓名:梅钢
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9 | 2022/11/08 18:19 | 卢* |
计划用于研究对藏东南冰川地区地表温度的监测,并发表“基于边缘计算的联邦学习对藏东南地区地表温度的预测”的国际SCI论文,导师:中国地质大学(北京)梅钢副教授。
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10 | 2022/08/17 23:15 | 李* |
您好,我是兰州大学土木工程与力学学院的学生,我的毕业论文是相关方面的研究,想用您的实验数据做一下对比论证,非常感谢。
1.论文题目
《融雪模型的优化设计及在察隅河流域的应用》
2.论文摘要
贡扎冰川在融雪期产生的融雪径流,对其所在的察隅河流域起到了有效的补给作用。融雪径流的模拟对于水资源再分配和融雪洪水预警决策支持系统具有重大意义,而融雪径流模拟的前提则是对融雪量的模拟。本文首先对原有融雪模型进行优化设计,并在气象驱动数据、积雪遥感数据、数字高程模型的基础上,利用不同融雪模型完成了研究地贡扎冰川中大尺度网格下融雪量的模拟工作。研究结果表明:(1)在验证期,本文优化后UEB模型的表现最佳,NSE达到0.87,累积融雪水当量同实测值间的绝对误差均值为17.89mm;其次是加入净辐射通量的度日模型,NSE达到0.81,绝对误差为22.69mm;最后是UEB模型和度日模型,NSE分别达到0.78和0.72,绝对误差为32.58mm和32.43mm。模拟值与实测值整体的变化趋势一致,且均能满足我们对于模型精度的需求。(2)贡扎冰川西支和东支的度日因子值较为相近且明显高于主冰川,得到度日因子在空间上随海拔的提高而增加,而在时间上没有明显的年际变化。本文加入净辐射通量的度日模型模拟精度的提升,证明了将度日模型向着半经验半物理模型发展的可行性。我们在缺失气象驱动数据时,也能利用优化后的度日模型给出合理的预测融雪量。(3)本文通过贡扎冰川2008至2018年间气象要素的时间序列分析,得到贡扎冰川三部分日平均温度的年变化总体均呈微弱的上升趋势(0.0163℃/decade)。通过本文的模拟工作可以证明气温对融雪的贡献,所以气候变暖可能会导致贡扎冰川在融雪期加速融化,进而导致冰川面积的缩小和可利用冰雪资源的缩减.(4)本文在研究区域贡扎冰川建立中大尺度下的融雪模型,可以为所在流域察隅河流域的融雪径流模拟工作提供一定的参考价值。
3.论文类型
硕士论文
4.导师姓名
兰州大学土木工程与力学学院黄宁老师
兰州大学土木工程与力学学院张洁老师
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