中国西部地貌信息集成是由中国科学院地理科学与资源环境研究所谢传节博士领导的小组完成的。其中包括1:400万全国地貌数据库和1:100万西部地貌数据库,1:400万地貌数据是追踪收集和整理李炳元主编的“中国地貌图(1:400万)”和陈志明主编的“中国及其毗邻地区地貌图(1:400万)”。对资料进行扫描配准,利用ArcMap软件将所有配准得图件进行矢量化,并建立各自得分类和代码体系,按照图斑(普染色)和符号将地貌类型分为基本地貌类型和形态结构类型(点、线、面表示)
采集时间 | 2007/01/02 - 2007/12/05 |
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采集地点 | 中国西部 |
数据量 | 552.3 MiB |
数据格式 | JPG |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
共对16幅地貌分幅进行解译工作,其编号分别为:G-45(加德满都)、G-46(错那)、H-44(普兰)、H-45(日喀则)、H-46(拉萨)、H-47(昌都)、I-43(伊斯兰堡)、I-44(狮泉河)、I-45(改则)、I-46(安多)、I-47(玉树)、J-43(喀什)、J-44(和田)、J-45(且末)、J-46(格尔木)、J-47(西宁幅)。
1:100万西部地貌数据是基于遥感影像等多源数据进行数字地貌集成、更新采用分层分级的解译方法。即平原与山地;基本地貌类型(25种),10种成因类型:次级成因类型:形态差异划分类型:次级形态差异划分类型:坡度、坡向及其组合划分地貌的倾斜程度或坡度;物质组成或岩性确定的地貌物质类型。
数据质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国西部1比100万数字地貌数据集.rar | 552.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/03/29 18:56 | ji*****ang |
论文题目:青藏高原东北缘地区滑坡分布特征
数据在研究中的作用:进行机制分析
论文类型:sci
导师姓名:袁仁茂
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2 | 2024/03/06 05:15 | 张*玥 |
论文写作需要反对梵蒂冈法国韩国和而非方法通过法国
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3 | 2024/01/27 00:40 | 朱*禾 |
Paper title:Recognition and analysis of glacier landform based on Attention U-Net
Paper abstract:Globally, the study of glacial landforms is growing rapidly as concerns about climate change increase. In the study of glacier geomorphology, extracting the distribution of specific types of glacier geomorphology can effectively help to analyze the range of glacier action and evolution process. At present, the main methods of glacier geomorphology extraction include artificial recognition based on topographic map, satellite remote sensing image and other data and artificial field investigation. Although these two methods can accurately identify glacier geomorphology, there are problems of cost and efficiency in identifying the distribution of glacier geomorphology in a large range.
In recent years, with the rise of deep learning methods, some scholars have begun to use deep learning technology to realize the automation of landscape recognition. Some researchers have successfully extracted a variety of different glacier landforms based on DEM data by building neural network models. At present, in order to further improve the semantic segmentation ability of the model, some studies have begun to use multi-modal data for geomorphological recognition and have achieved certain results.
Aiming at the problem of glacier landform extraction, this paper proposes a method based on multi-source data using improved U-net neural network. This method not only improves the efficiency of terrain extraction, but also achieves higher theoretical accuracy than traditional automatic terrain recognition methods.
Paper type:期刊论文
Tutor:郭飞
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4 | 2024/01/22 23:44 | 闫*峰 |
从事相关研究的硕士生,想看下这个数据具体内容
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5 | 2024/01/17 19:28 | 王*航 |
新疆地貌类型数据分析原始地理数据比较分析
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6 | 2024/01/14 00:35 | M*A |
论文题目:基于神经网络的基岩山区危险性评价
数据在研究中的作用:地貌评价因子分析出图
论文类型:硕士论文
导师姓名:李同录
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7 | 2024/01/11 05:31 | yi****Wu |
用于董志宝教授撰写沙漠志书籍,需要柴达木盆地相关的土壤类型数据。该项目截至2025年,其中包括中国八大沙漠,四大沙地。本校负责巴丹吉林沙漠的章节撰写及数据收集。大致内容包括概况、地质、地貌(风积地貌、风蚀地貌、其他地貌)、气候(现代气候、气象、其后分区与气候变化)、水文、土壤、生物、可持续发展战略等。
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8 | 2024/01/15 06:07 | 施*祥 |
毕业论文使用,题目为黄河源区典型冻土流域活动层冻融过程对水源涵养量的调节和影响研究
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9 | 2023/12/20 00:38 | 栾*涵 |
论文题目:新疆阿克苏地区军事聚落分布研究
数据在研究中的作用:提供基础数据支撑
论文类型:考古类
导师姓名:李严
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10 | 2023/12/05 07:28 | 黄*铃 |
分析相关地貌,植物分布与地貌之间的关系,以及认识西部地貌
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