TY  - Data
T1  - 2017–2020年东北典型农田区积雪影响下春季土壤墒情数据
A1  - 李晓峰
DO  - 10.12072/ncdc.isnow.db2718.2023
PY  - 2023
DA  - 2023-01-25
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 本数据集针对吉林典型农田区，主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市，利用2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(主要数据要素包括浅层土壤温度、雪深、浅层土壤湿度)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区积雪影响下的春季土壤墒情专题图。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据处理成日平均数据集。接着根据数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤湿度数据与浅层土壤温度数据、雪深数据、浅层土壤湿度数据、经度信息、纬度信息的关系，从而得到东北典型农田区积雪影响下的春季逐日0-10cm土壤墒情拟合模型。利用2019年站点实测土壤湿度数据对土壤墒情拟合模型进行验证，结果表明模型具有较高的模拟精度（RMSE=0.04 m3/m3）。最后根据构建土壤墒情拟合模型得到2017年–2020年10km×10km分辨率的东北典型农田区积雪影响下春季（2月1日–3月20日）土壤墒情专题图数据。数据采用完全开放共享。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/35681e7a-2d35-4021-98fa-941a3edea3e8
ER  -