%0 Dataset
%T 东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集(2017-2020年)
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/cbd65373-f70f-471c-b5e0-2c5696b4a2cc
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.I-SNOW.db1662.2022
%A 陈秀雪
%A 李晓峰
%A 姜波
%A 卫颜霖
%A 王广蕊
%K 东北典型农田区;积雪影响;春季土壤温度
%X 本数据集针对吉林省典型农田区，主要包括吉林省长春市、松原市、白城市、四平市，基于2017–2020年2月1日至3月20日的1小时步长、10km×10km分辨率的ERA5数据集(包括浅层土壤温度数据、雪深数据)以及数据集中每个格网对应的经度和纬度信息，利用多元线性回归分析制作了2017–2020年东北典型农田区春季逐日土壤温度数据集。首先利用MATLAB软件编程把一小时步长的浅层土壤温度数据、雪深数据处理成日平均数据集，然后利用数理统计中多元线性回归分析确定2017–2018年的气象站点实测土壤温度数据与产品的浅层土壤温度数据、雪深数据、经度信息、纬度信息的关系，从而得到东北典型农田区春季逐日浅层(0-10cm)土壤温度拟合模型。利用2019年站点实测土壤温度数据对浅层土壤温度拟合模型进行验证，表明结果具有较高的模拟精度（RMSE=1.6℃）。最后根据构建的浅层土壤温度拟合模型得到2017年–2020年10km×10km分辨率的东北典型农田区春季（2月1日–3月20日）逐日0–10cm的土壤温度数据集。