%0 Dataset
%T 基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/f7bc1344-d24b-4d12-baf1-bf0eea954bd1
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nieer.db4127.2023
%A 康建芳
%A 刘天山
%A 张保卫
%A 何一飞
%A 张耀南
%K 四乱;黄河;Unet;检测;深度学习
%X 本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。