TY  - Data
T1  - 基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
A1  - 康建芳
A1  - 刘天山
A1  - 张保卫
A1  - 何一飞
A1  - 张耀南
DO  - 10.12072/ncdc.nieer.db4127.2023
PY  - 2023
DA  - 2023-12-25
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高质量发展提供有力支持。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/f7bc1344-d24b-4d12-baf1-bf0eea954bd1
ER  -