%0 Dataset
%T 基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d79638b3-72ca-4fba-9614-4e3108e5d33c
%W NCDC
%R 10.6084/m9.figshare.26085487.v2
%A 王书肖
%K 烹饪排放;PM2.5;UFP;PAH
%X 烹饪排放作为PM2.5的重要来源，因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性，对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出，但中国目前缺乏高精度、长时序、高分辨率的全国性烹饪排放清单，核心瓶颈在于难以获取长时间序列、精细空间尺度的活动水平数据。本研究通过融合机器学习技术预测活动水平并估算排放量，突破了这一局限。