本数据集采用SRTM v41分幅数据,经过图像拼接、投影转化、裁剪等处理,生成祁连山地区90 m分辨率数字高程模型(DEM)。
采集时间 | 2000/01/01 - 2000/12/31 |
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采集地点 | 祁连山地区 |
海拔 | 1040.0m - 5993.0m |
数据量 | 51.3 MiB |
数据格式 | 栅格/GeoTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 90 m |
数据时间分辨率 | 1 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | GCS_WGS_1984 |
祁连山地区90 m分辨率DEM数据来自NASA的SRTM v41 3s数据,该数据目前由USGS免费分发,可以从USGS FTP站点免费下载。
利用Python程序,将SRTM v41 3s分幅数据进行格式转换、拼接、裁剪等处理至祁连山地区,分别得到90 m分辨率DEM数据;
SRTM DEM数据的垂直误差小于16 m。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | Y719H71011 | 祁连山生态环境质量评价专题服务 | 其他 |
2 | 2021ZDKT0004 | 祁连山山水林田湖草沙系统治理成效评价研究 | 其他 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | STRM_v41_3s_Qilianshan.rar | 49.6 MiB |
2 | STRM_v41_3s_Qilianshan_Guide_数据说明.docx | 1.6 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/19 00:52 | 徐*杰 |
本人需要申请如下数据进行图片的绘制。
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2 | 2024/04/19 00:29 | 康*强 |
我是21级自然地理学学生,在论文里需要画采样图需要借鉴一下,感谢
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3 | 2024/04/12 01:54 | 王*健 |
Paper title:基于翻筋斗觅食策略的自适应蜣螂优化算法的三维无人机航迹规划
Paper abstract:针对蜣螂优化算法(dung beetle optimizer, DBO)存在易陷入局部最优等以及勘探和开发不平衡等缺点,提出一种基于翻筋斗觅食的自适应蜣螂优化算法(Somersault foraging adaptive dung beetle optimizer, SFADBO)。该算法首先使用精英反向学习策略产生更具有多样性的初始种群;针对算法勘探和开发不平衡的问题,使用自适应策略随着种群迭代动态调整产卵蜣螂和小蜣螂的数量;受蝠鲼觅食优化算法(MRFO)的启发,将MRFO的翻筋斗觅食搜索机制融入DBO中,在算法停滞时对种群执行翻滚操作,增强种群跳出局部最优的能力。对23个基准函数和29个CEC2017测试函数进行寻优实验,结果显示与原始DBO算法相比,SFADBO求解精度更高、收敛更为迅速,在86.5%的测试函数上的寻优结果优于原始DBO算法,在9.6%的测试函数上与原始DBO算法寻优结果相同。为验证SFADBO算法的应用潜力,将其应用于三维无人机路径规划问题,结果显示其具有优于其它算法的性能。
Paper type:期刊论文
Tutor:张大明
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4 | 2024/04/10 00:42 | 刘*洋 |
论文题目:暂无
数据在研究中的作用:太阳短波辐射估算的输入数据
论文类型:
导师姓名:
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5 | 2024/04/09 17:50 | 李*文 |
科研使用,探究祁连山地区积雪融水变化情况。
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6 | 2024/04/08 05:48 | 李* |
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7 | 2024/04/08 18:58 | xu****an |
课程论文需要祁连山90mDEM模型来研究冰川变化情况
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8 | 2024/04/07 18:51 | 沈*浩 |
基于ArcGIS模型构建起使用DEM修正地表温度获取冻土范围
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9 | 2024/04/04 07:53 | 范*文 |
毕业论文数据,祁连山地区高精度冻土模拟,基础地理DEM数据
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10 | 2024/04/03 22:40 | 王*函 |
毕业论文需要祁连山方面的数据,但是人为不会去裁剪范围并且不会用软件进行裁剪
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