IHACRES 模型是一个以单位线原理为基础的集总式概念性降雨-径流模型。其由两个基本模块串联而成：在非线性模块中，降雨转化为有效降雨；线性模块中，有效降雨进一步转化为径流。该模型适用于一系列空间和时间尺度上。

Anuga水动力建模工具，可以建立复杂的2维水动力模型。例如模拟大坝的断裂或者是风暴、海啸等自然灾害的影响。必须指定一个研究领域作为一个三角形单元，如果适用确定地形和水深测量，摩阻力，水位初始值（Anuga称为第一阶段），边界条件和力量，如降雨，河流流量，风应力和压力梯度网。Anuga通过求解浅水波方程采用有限体积法对水的深度和水平动量在每个单元随着时间的推移演变进行模拟。

BAHM模型是一种分析土地开发项目潜在水文变化影响的工具，并对结构解决方案进行分级，以减轻这些项目中增加的雨水径流。该软件是在旧金山湾地区的三个县开发的：阿拉米达、圣马特奥和圣克拉拉。

LPJmL模型是由LPJ开发的，这是一种动态的全球植被模型（DGVM），它被设计用来模拟全球陆地碳循环和气候变化下的碳和植被模式的反应。随着碳和水循环紧密地联系在一起，它很快被扩展到模拟陆地水循环。 对自然和农业生态系统，模型LPJmL旨在模拟植被的组成和分布，以及碳和水的储存及land-atmosphere交换流。结合植物的生理关系、普遍的经验建立功能和植物特征参数，模拟了光合作用、植物生长、养护和再生损失、火灾扰动、土壤水分、径流、蒸散、灌溉和植被结构等过程。

WASUIT模型是一个用来预测土壤盐度和土壤水分在模拟作物根区内的有毒溶质浓度。可用于评价 设定的盐度（或溶质浓度）及土壤渗透性对作物产量的影响。

ELM主要是用来开发并分享对景观镶嵌体生态系统中生物、化学和水文相互作用的更好理解。在生态学领域，模型可以帮助组织或综合我们对系统生态的认识。这样的理解可以应用于评估未来变更的模拟场景的相对利益。

CalLite模型是由the State Water Project (SWP) and the Central Valley Project (CVP) in California规划和管理的交互式筛选模型。它模拟了the Central Valley的水文、水库的运行和对SWP和CVP的交付分配决策、对河流流量和出口变化的三角洲盐度反应，以及居住者生态系统指数。像CalLite这样的筛选模型的力量是能够快速模拟系统操作并相对轻松地合并变更的能力。当前版本的CalITE在每月的基础上模拟系统操作，在最新的建模计算机上，大约6分钟（与CalSim的30分钟相比），记录了整整82年的记录（水年1922-2003）。场景可以使用与水文气候、需求、设施和基础设施、规章和系统操作相关的各种不同用户指定参数来运行。通过对模型的整合后处理工具，可以观察、比较和分析结果。

SaYSMOSD是一种计算机程序，用于预测土壤水分、地下水和排水的盐度、地下水位的深度和灌溉农田中的排水流量，使用不同的水文地质和含水层条件寄不同的水管理选项，包括地下水用于灌溉，以及一些作物轮作时间表，其中空间变化是通过多边形网络来解释的。