淡水管理的挑战正变得越来越普遍 在农业、城市和环境用途之间分配有限的水资源要求供水、需水、水质和生态方面的考虑的完整结合 通过整合上述要素，WEAP模型致力于构建一个功能卓越的、操作性强的水资源综合规划系统。WEAP模型有以下一些特点： 1）独特的进行综合的水资源规划评价的方法 2）透明的结构有助于在一个开放的过程中吸引各方利益相关者的参与 3）由数据库管理需水和供水数据，用以驱动基于“连接-节点”结构构建的质量平衡模型 4)在各种水文和政策情景之下，计算需水、供水、径流、下渗、作物需求、流量和储量，及污染物产生、处理、排放和河流水质 5)评估各种水资源开发和管理选择，并考虑对水系统多种互相竞争的利用 6)以地理信息系统（GIS）为基础的图形拖放界面；包括地图、图形和表格的灵活的模型输出方式 7)与其它模型工具诸如QUAL2K、MODFLOW、MODPATH、PEST、Excel和GAMS的动态链接

SRM 融雪径流模型（snowmelt-runoff model）是经验性模型的典型代表。是20世纪80年代初由瑞士科学家 Martinec 和 Rango 等人提出，已在全球 20 多个国家100 多条流域进行了试验和应用。由于SRM 模型简单易用且精度较高，学者们进行了深入研究并取得了较多成果。Rango 曾多次对SRM 模型的参数进行修正，使得模型能够更为广泛地推广；Brubaker修正了度日因子的提取不当问题；Im-merzeeel等人运用SRM 模型来研究气候变化对亚洲水塔的影响；SRM 在恒河流域应用，研究发现模型没有流域尺度与高度上的限制，表明并非只能在小流域尺度上应用。国内学者针对SRM 模型也进行了较多的研究，马虹将模型应用到西天山巩乃斯河流域取得良好效果，显示出该模型在我国西部内陆干旱地区的良好应用前景；冯学智运用改进后的SRM模型，对玛纳斯河流域进行了逐日流量的数值模拟；王建在Alps山区流域重点研究了利用GIS和遥感数据获取SRM 模型中的关键参数和因子问题。

模拟及预报以融雪为主要河流补给源的山区流域逐日径流, 目前SRM 模型已经扩展了一个气候变化对流域融雪径流情势影响评价的模块. 　综合SRM 的功能以及到目前的扩展, 模型的应用可以总结为3 大方面: 　　(1) 模拟年内或年际融雪季节的逐日流量. 模拟结果可以通过实测值进行实时修正以调整模型参数; 　　(2) 短期和季节性径流预报; 　　(3) 气候变化对雪盖和融雪径流的潜在影响.

目前在土壤熏蒸过程中使用的塑料防水布已经被证明可以渗透到熏蒸蒸汽中，从而对大气造成明显的损失。正在开发新的低渗透膜，以减少熏蒸剂的排放并提高功效。需要一种快速、可靠和灵敏的方法来测量各种可能在新管理实践中使用的薄膜的渗透性。FilmPC提供了一种方法，用于估计农用薄膜中熏蒸剂的质量转移系数（h）。h是对扩散的阻力的一种度量，它不像其他的渗透性测量方法，是film-chemical组合的一个属性，独立于整个薄膜的浓度梯度。该模型依赖于一个质量平衡方法，并在膜膜上进行吸附和扩散。该方法采用两种聚乙烯薄膜和低渗透膜进行了测试，结果表明该方法产生了一种敏感的、可重现的膜渗透性测量方法。

IBIS模型是用来描述IC器件的输入、输出和I/OBuffer行为特性的文件，并且用来模拟Buffer和板上电路系统的相互作用。在IBIS模型里核心的内容就是Buffer的模型，因为这些Buffer产生一些模拟的波形，从而仿真器利用这些波形仿真传输线的影响和一些高速现象。具体而言IBIS描述了一个Buffer的输入和输出阻抗（通过I/V曲线的形式）、上升和下降时间以及对于不同情况下的上拉和下拉，那么工程人员可以利用这个模型在PCB板上的电路系统进行SI、串扰、EMC以及时序的分析。

WASUIT模型是一个用来预测土壤盐度和土壤水分在模拟作物根区内的有毒溶质浓度。可用于评价 设定的盐度（或溶质浓度）及土壤渗透性对作物产量的影响。

IHACRES 模型是一个以单位线原理为基础的集总式概念性降雨-径流模型。其由两个基本模块串联而成：在非线性模块中，降雨转化为有效降雨；线性模块中，有效降雨进一步转化为径流。该模型适用于一系列空间和时间尺度上。

CXTFIT是美国盐土实验室研制的用于研究一维土壤溶质运移的计算机软件。CXTFIT基于Levenberg-Marquardt算法，采用非线性最小二乘方的函数优化方法，对溶质混合置换实验所得到的穿透曲线进行拟合，求解模型参数，预测土壤中溶质随时间和空间的浓度分布规律。CXTFIT建立在溶质对流-弥散方程的基础上，最初的CXTFIT1.0由Parker and van Genuchten研发编译而成，经过逐步完善成今天的CXTFIT2.0，其中包含了更多的针对不同初边值问题和生成问题的方程解析。该软件程序中包含了三种不同类型的溶质运移模型：平衡CDE模型，物理化学非平衡CDE模型，随机流管模型。

GSFLOW 模型是由美国地质调查局开发的用于模拟地表水与地下水相互作用的模型，该模型考虑了气象条件、地表径流、地下径流以及地表水与地下水之间的相互作用的关系，耦合了降雨径流模拟系统PRMS和三维有限差分模型MODFLOW-2005，空适用于不空间尺度和时间尺度的模拟，以评价土地利用变化、气候变化以及地下水开采对地表水文过程和地下水文过程的影响。

GEOS-Chem作为一个不断完善的全球性的3D大气化学传输模式（CTM），主要针对大气成分的源、汇以及传输过程中的物理化学作用，从而模拟各成分实际浓度分布及其演变进程。GEOS-Chem以美国国家航空航天局（NASA）的全球模式与资料同化办公室（GMAO）提供的从GEOS同化而得的气象厂作为驱动该模式所需的初始场。GEOS-Chem模式包含了详细的对流层Ozone-NOx-VOC-aerosol-HOx化学过程，充分考虑认为排放源和自然源的共同作用，认为排放的CO，NOx和SO2在GEOS-Chem中作为默认情况下，使用EDGAR3.2的2000年每月的全球库存，而人为排放的非甲烷挥发性有机化合物作为默认情况下，使用RETRO2000年每月的全球库存；GEOS-Chem使用TPcore的平流算法模拟水平传输过程，与GEOS GCM气象模拟相一致，而对流质量通量计算包括湿沉降、干沉积与海盐沉积过程。边界层中的GEOS-Chem混合使用非本地计划，对于汞的模拟由原来的GEOS-Chem海气耦合模拟扩展到一个耦合的大气-海洋-陆地模型。

分布式水文模型，水和能源预测，GEOtop可以应用于非常复杂的地形，并且集成了除水量平衡以外的所有表面能量平衡条件，对于饱和与不饱和潜流采用了3维理查德方程，实现了精确输入辐射参数，以获得表面温度。