该数据集三峡站观测年报(2008年)内容包括白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测情况,人员队伍、仪器设备、专业监测等任务的完成情况、监测滑坡变形情况以及发生变形的重点滑坡等信息进行了详细介绍和分析。
采集时间 | 2008/01/01 - 2008/12/30 |
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采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
数据量 | 7.6 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
2 | 长江三峡库区2008年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编.doc | 7.6 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/14 01:25 | 李*哲 |
论文题目:库区滑坡超前判识
数据在研究中的作用:训练模型,提供基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:周家文
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2 | 2025/05/13 04:07 | 马*茹 |
论文题目:基于STGCN的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:机器学习、工程地质
导师姓名:韩志刚
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3 | 2025/05/12 01:13 | I**r |
landslide prediction
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4 | 2025/05/09 00:00 | 付*娣 |
一、研究背景与意义
三峡库区作为我国重要的水利枢纽区域,其地质环境复杂且极为敏感,滑坡等地质灾害频发,严重威胁着库区居民的生命财产安全以及长江航运、水利设施等的安全运营。白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡和链子崖危岩体是三峡库区具有重大危险性的地质灾害体,对它们的监测与研究对于保障库区安全、防灾减灾以及库区生态环境的可持续发展具有极为关键的意义。
我的科研项目聚焦于三峡库区地质灾害的成因机制、变形规律以及风险评估等领域,通过对这些关键滑坡体的深入研究,旨在为库区地质灾害的监测预警、防治工程的设计与实施提供更科学、准确的理论依据和技术支撑,以降低地质灾害风险,保障库区的长期稳定与发展。
二、数据的独特价值
该监测年报详细记录了 2017 年白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体的专业监测情况,涵盖了滑坡基本情况、监测网布置与运行情况以及变形监测分析与综合分析等多个关键方面的数据信息。这些数据具有独特的价值和不可替代性:
滑坡基本情况数据 :包括滑坡的地理位置、地质构造、岩土体性质、规模等信息,这些基础数据是了解滑坡本体特征的起点,有助于我从宏观上把握各滑坡体的基本属性,为后续的成因分析和模型构建提供重要的基础参数。
监测网布置与运行情况数据 :详细展示了监测点的分布、监测仪器的类型及精度、监测频率以及监测系统的运行状态等内容。通过对这些数据的分析,我可以了解当前针对这些重大地质灾害体所采用的监测手段和技术方法的有效性与局限性,评估监测数据的可靠性和代表性,同时为优化监测方案提供参考依据。
变形监测分析与综合分析数据 :这是监测年报的核心价值所在,包含了通过对监测数据的处理和分析所得到的滑坡变形规律、变形速率、变形趋势等关键成果,以及综合考虑多种因素对滑坡稳定性评价和预测的结论。这些变形监测分析数据能够直接反映滑坡在 2017 年的活动状态和发展趋势,对于研究滑坡的时空演化规律、建立滑坡动力学模型以及开展滑坡灾害风险评估和预警研究具有极为重要的支撑作用。
三、对科研项目的推动作用
获取该监测年报数据将对我的科研项目产生巨大的推动作用:
深化研究内容 :目前,我的研究在滑坡变形监测数据分析方面还存在数据量不足、时间序列不完整等问题,该监测年报数据的引入将极大地丰富研究数据,使我能够更深入地分析三峡库区这五处重大地质灾害体在 2017 年这一关键时期的变形特征和规律,进一步挖掘滑坡变形的内在机制和影响因素,从而深化研究内容,提高研究的科学性和准确性。
验证和完善模型 :在前期的研究中,我基于部分已有数据构建了一些滑坡变形预测模型和稳定性评价模型,但这些模型还需要更多的实际监测数据进行验证和优化。该监测年报中的变形监测分析数据将作为重要的验证数据集,用于检验模型的预测精度和可靠性,同时根据模型验证结果对模型参数进行调整和优化,使模型更贴合实际情况,提升模型的实用性和有效性。
开展综合风险评估 :利用监测年报中的综合分析数据,我将结合其他相关数据,开展三峡库区地质灾害综合风险评估研究。通过对五处重大地质灾害体的风险评估,识别出高风险区域和薄弱环节,为制定针对性的地质灾害防治策略和应急处置方案提供科学依据,提高库区地质灾害的防御能力和管理水平。
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5 | 2025/04/19 06:12 | 虞*雅 |
Paper title:基于PSO-RF的边坡稳定性预测研究
Paper abstract:利用机器学习模型PSO-RF对现有的边坡数据的特征进行学习,让其能够根据以后的监测设备检测的相关特定特征后判断边坡是否稳定,能够极大的保障人民生命财产安全
Paper type:期刊论文
Tutor彭从文
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6 | 2025/04/12 00:40 | 闫*涵 |
需要历史数据进行滑坡的数值模拟计算,来验证模型
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7 | 2025/04/08 18:08 | 张*景 |
Paper title:基于时间序列的滑坡位移预测
Paper abstract:数据集
Paper type:本科论文
Tutor
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8 | 2025/03/24 21:34 | 李*骏 |
论文题目:基于GIS的滑坡地质灾害易发性评价研究
数据在研究中的作用:滑坡数据
论文类型:本科论文
导师姓名:姜照勇
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9 | 2024/12/25 23:44 | 刘*扬 |
用于项目科研任务,一定严格遵守规则,维护发布者权益
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10 | 2024/12/19 20:29 | 易*辰 |
论文题目:基于深度学习的时间绪论模型构建
数据在研究中的作用:论文模型构建数据分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:范伟
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