该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层)。
采集时间 | 2020/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 397.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
数据来源于https://livingatlas.arcgis.com/landcover/
基于10米分辨率的欧空局哨兵2号遥感影像。通过机器学习的方法获取2020年全年10类土地利用数据;以甘肃省为研究区域,掩膜提取渭河流域2020年空间分辨率为10米的土地利用数据。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.3 KiB |
2 | 甘肃省土地利用LC10米数据(2020年) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/29 09:10 | 沙* |
《不同经济条件下的用地格局》、研究兰州市2020年的土地利用格局分析、本科毕设、傅佩红
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2 | 2025/05/15 03:16 | 魏*安 |
作为insar预测滑坡时所需的影响因子,来结合其他因子来生成模型
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3 | 2025/05/10 22:17 | 拜* |
用于甘肃省的相关土地利用研究,本数据将会被好好保存。
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4 | 2025/04/19 23:52 | 王*轩 |
本科毕业设计,题目为基于机器学习的滑坡易发性预测——以黄土高原区天水市为例
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5 | 2025/04/07 01:42 | 张*越 |
项目分析过程中需要甘肃省土地利用数据进行对比以便得出结果
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6 | 2025/03/26 22:43 | 杜*婷 |
论文写作需要 论文写作需要 论文写作需要 论文写作需要
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7 | 2025/03/19 03:43 | 李* |
学校做实验,需要该数据,并最终给出结果,并写出相应报告
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8 | 2025/02/19 22:58 | 杜* |
在研究黄土滑坡破坏机理时,利用遥感数据、水文特征数据、气象观测数据、高程数据、水资源数据、Landsat遥感数据等多种数据,能够从多个角度全面分析滑坡的发生机制。深度学习法通过高效处理和融合这些数据,能够提取出滑坡发生的潜在规律和机制,进而为滑坡预测、监测和防灾减灾提供有力支持。这些数据和方法的结合,有助于更深入地理解黄土滑坡的破坏机理和提高滑坡风险评估的准确性。
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9 | 2025/02/06 01:42 | 张* |
用于兰州市土地利用情况分析,结合遥感数据进行一步对兰州市的土地利用变化进行归因分析
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10 | 2025/01/17 01:23 | Shanxi **************niversi |
由于要开展甘肃省两个典型流域的植被恢复对比研究,需要高精度的土地利用数据,希望能够审核通过,谢谢~
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