该数据集具有高覆盖性、时效性好(2020年)、分辨率高(10米)的特点,以渭河流域为研究区域,提取基于机器学习方法对哨兵2遥感影像处理的土地利用数据,分为十大类(水体、树木、草地、被淹没的植被、农作物、灌丛/灌木、建筑区、裸地、雪/冰、云层)。
采集时间 | 2020/01/01 - 2020/12/31 |
---|---|
采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 397.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
数据来源于https://livingatlas.arcgis.com/landcover/
基于10米分辨率的欧空局哨兵2号遥感影像。通过机器学习的方法获取2020年全年10类土地利用数据;以甘肃省为研究区域,掩膜提取渭河流域2020年空间分辨率为10米的土地利用数据。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | _ncdc_meta_.json | 3.3 KiB |
2 | 甘肃省土地利用LC10米数据(2020年) |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/06/18 23:04 | 张* |
论文题目:甘肃省干旱监测
数据在研究中的作用:影响因素分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:张婷
|
2 | 2025/06/17 23:22 | 段*晨 |
用于甘肃省河西走廊沙漠化野外考察与采样参考!
|
3 | 2025/06/11 21:48 | 中科*****研究院 |
编写甘肃民勤县沙尘暴信息化项目方案,需要进行具体的专题分析,其中包括土地利用变化分析对沙尘影响
|
4 | 2025/05/29 09:10 | 沙* |
《不同经济条件下的用地格局》、研究兰州市2020年的土地利用格局分析、本科毕设、傅佩红
|
5 | 2025/05/15 03:16 | 魏*安 |
作为insar预测滑坡时所需的影响因子,来结合其他因子来生成模型
|
6 | 2025/05/10 22:17 | 拜* |
用于甘肃省的相关土地利用研究,本数据将会被好好保存。
|
7 | 2025/04/19 23:52 | 王*轩 |
本科毕业设计,题目为基于机器学习的滑坡易发性预测——以黄土高原区天水市为例
|
8 | 2025/04/07 01:42 | 张*越 |
项目分析过程中需要甘肃省土地利用数据进行对比以便得出结果
|
9 | 2025/03/26 22:43 | 杜*婷 |
论文写作需要 论文写作需要 论文写作需要 论文写作需要
|
10 | 2025/03/19 03:43 | 李* |
学校做实验,需要该数据,并最终给出结果,并写出相应报告
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596