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多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  • 2025/01/07 00:53
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  • 313
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中文名称
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
英文名称
ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025
数据共享方式
在线下载
数据分类
气象
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
数据集摘要

  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息
采集时间 1980/01/01  -  2022/12/31
采集地点 中国
数据量 3.3 TiB
数据格式 nc4
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

  基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

  数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 42271286 多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究 国家自然科学基金
2 2023454 中科院青促会项目 其他
3 23ZDKA0004 甘肃省科技计划 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
  2. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用
  1. Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 ChinaMet数据说明.pdf 253.3 KiB
2 ChinaMet数据读取方法.pdf 692.2 KiB
3 _ncdc_meta_.json 6.7 KiB
4 ChinaMet_0.01
5 ChinaMet_0.1
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/06/08 01:47 Wan*****ang
Paper title：《PM2.5污染的空间格局及其影响因素研究》 Paper abstract：我国PM2.5污染空间格局表征及其气象和社会经济因素影响分析 Paper type：博士论文 Tutor：张裕芬
2 2025/06/07 23:32 潘*婷
《极端气候对耕地生产力的影响机制研究》，用于计算极端气候指数，硕士论文，瞿诗进
3 2025/06/07 20:33 yu*****fen
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet），凭借其高分辨率与多要素融合的优势，能精准捕捉气象的时空变化特征，为研究区域气象规律提供详实数据支撑。在毕业论文写作中，它可助力深入分析气象要素与研究主题的关联，挖掘潜在规律，为研究提供有力依据。同时，其数据的权威性和准确性，能提升论文的科学性与可信度，使研究结论更具说服力。因此，特申请使用 ChinaMet 数据，以助力高质量完成毕业论文的写作。
4 2025/06/07 19:15 赵*鸣
Paper title：植被物候对气候变化的非线性响应 Paper abstract：还没写呢 Paper type：期刊论文 Tutor魏宝成
5 2025/06/07 01:26 朱*明
Paper title：基于机器学习的北京市土壤有机碳储量时空异质性研究及预测 Paper abstract： Paper type：硕士论文 Tutor朱逊
6 2025/06/07 00:51 陈*怡
论文题目：基于多源数据融合气象驱动产品的广东省近三十年极端降水特征分析（1993—2022 年） 数据在研究中的作用：研究广东省极端降水的特征 论文类型：本科毕业论文 导师姓名：王玉丹
7 2025/06/06 21:11 殷*华
Paper title：渭河流域水沙变化特征及其归因分析 Paper abstract： Paper type：期刊论文 Tutor：殷诗华
8 2025/06/06 19:29 田*冰
有个想法想试一下这个数据，上次只下载了月和年数据，这次搞搞日数据试试
9 2025/06/06 18:20 黄*
Paper title：基于地形自适应网格的土地利用变化驱动力探测——以山地城市重庆为例 Paper abstract：无 Paper type：学术论文 Tutor
10 2025/06/06 18:20 X**U
科研项目，用于数据处理，进行century模型运行的输入数据
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联系人：
李红星
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0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
元数据作者：
张凌
数据管理者：
张凌

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