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多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  • 2025/01/07 00:53
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中文名称
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
英文名称
ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025
数据共享方式
在线下载
数据分类
气象
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
数据集摘要

  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2024年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息
采集时间 1980/01/01  -  2024/12/31
采集地点 中国
数据量 3.5 TiB
数据格式 nc4
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

  基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

  数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 42271286 多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究 国家自然科学基金
2 2023454 中科院青促会项目 其他
3 23ZDKA0004 甘肃省科技计划 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
  2. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用
  1. Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 6.7 KiB
2 CIrrMap250
3 ChinaMet
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/09/14 03:23 卢*昊
论文题目: 生物多样性格局模拟 数据在研究中的作用：作为模拟预测变量 论文类型：博士论文
2 2025/09/14 03:34 吴*城
论文题目：祁连山国家公园不同等级流域土壤养分特征的影响 数据在研究中的作用：提取其中50年的地表温度，与土壤养分的空间变异的相关性 论文类型：硕士生研究论文 导师姓名：张宇鹏
3 2025/09/13 19:09 王*峰
论文题目：<冻土经验模型在未来气候变化下的适用性评估> 数据在研究中的作用：实验数据 论文类型：硕士毕业论文 导师姓名：南卓铜
4 2025/09/13 03:15 张*
学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习
5 2025/09/13 02:05 霍*韩
课程作业需要多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
6 2025/09/12 18:40 陈*茜
Paper title：目前还没有定下来。 Paper abstract：目前还没有，还在寻找数据阶段。主要用于基于机器学习的PM2.5回归建模 Paper type：期刊论文 Tutor：蔡建南
7 2025/09/12 18:04 马*
因科研论文撰写需要，需获取相关数据支持。 《中国典型流域地表特征与时间序列水文气象数据集（2003-2020年）》，期刊论文，张凌
8 2025/09/12 03:10 李*妙
研究长时间序列PM和气象数据之间的关系，之前申请过，需要再补充数据
9 2025/09/12 02:43 张*新
论文题目：基于多源数据的极端降水分析 数据在研究中的作用： 论文类型： 导师姓名：
10 2025/09/11 22:08 董*蓓
帮导师做项目，需要黄土高原地区的1990-2022年的多源气象数据
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数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
元数据作者：
张凌
数据管理者：
张凌

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