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多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  • 2025/01/07 00:53
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  • 796
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中文名称
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
英文名称
ChinaMet: A High-resolution Multi-element Meteorological Driving Dataset for China via Multi-source Data Fusion
CSTR
CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025
DOI
10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025
数据共享方式
在线下载
数据分类
气象
来源站点
平台服务中心
数据贡献者
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
数据集摘要

  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2022）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据研制而成。ChinaMet 包括 8个气象要素，分别为：降水量（pre）、近地面2米平均气温（tmpmean）、最高气温（tmpmax）、最低气温（tmpmin）、 10米风速（wind）、相对湿度（rhu）、地面气压（pres）和潜在蒸散发（（ pet）。数据的时间覆盖范围为1980-2022年，空间分辨率分别为0.1° 和 0.01° ，时间分辨率为年/月/日。每个文件的命名方式为 ChinaMet_%S_%V_%T.nc"，"%S"代表数据空间分辨率，"%V"代表变量名称，"%T"代表时间，例如1982_01_01。

基本信息
采集时间 1980/01/01  -  2022/12/31
采集地点 中国
数据量 3.3 TiB
数据格式 nc4
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  气象站点观测数据来自于国家气象数据中心（CMA）；融合的遥感降水产品主要包括IMERG、SM2RAIN-ASCAT 和 CMORPH；再分析资料使用欧洲中期天气预报中心(ECWMF)最新发布的ERA5-Land产品；其它遥感产品包括AVHRR NDVI数据，MODIS的地表温度数据。

数据加工方法

  基于知识引导的机器学习方法，并结合气候场辅助空间降尺度技术研制而成。潜在蒸散发 (PET) 分为两个版本，即 petHG 和 petPM，分别采用 Hargreaves 方法和 Penman-Monteith 方法估算而得。

数据质量描述

  数据的时空分辨率及精度优于同类产品。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 42271286 多源数据支持下的中国灌溉信息反演与重建研究 国家自然科学基金
2 2023454 中科院青促会项目 其他
3 23ZDKA0004 甘肃省科技计划 其他
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6722.2025.
  2. 张凌,胡英屹,赵彦博,车涛. 多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2025. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6722.2025.
文章引用
  1. Zhang Ling, Li Xin, Zheng Donghai, Zhang Kun, Ma Qimin, Zhao Yanbo, Ge Yingchun. Merging multiple satellite-based precipitation products and gauge observations using a novel double machine learning approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 594:125969.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
  2. Hu Yingyi, Zhang Ling. Added value of merging techniques in precipitation estimates relative to gauge-interpolation algorithms of varying complexity[J]. Journal of Hydrology, 2024, 645:132214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132214.
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 _ncdc_meta_.json 6.7 KiB
2 CIrrMap250
3 ChinaMet
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/08/24 11:04 侯*佳
用于前期数据分析和报告撰写，非项目，非已完成论文
2 2025/08/23 22:28 陈*峰
论文题目：水沙变化 数据在研究中的作用：基础数据 论文类型：学术 导师姓名：赵广举
3 2025/08/22 19:23 黄*宇
需要利用多源数据融合的中国高分辨率多要素气象驱动产品完成植被固碳潜力模型模拟
4 2025/08/22 19:08 韩*莹
论文题目：新疆某市沙尘天气与死亡风险的关联 数据在研究中的作用：该数据可以为研究提供重要的变量数据，包括每天的气象变量值。 论文类型：流行病与卫生统计学 导师姓名：郭恒
5 2025/08/22 07:12 白*剑
绘制急性传染病与气象数据的滞后性相关关系分析
6 2025/08/22 02:04 张*雪
论文题目：新疆阿尔泰山积雪物候时空变化及归因分析 数据在研究中的作用：作为数据支撑并处理分析数据 论文类型：硕士论文 导师姓名：汤崒文
7 2025/08/22 00:38 屈*林
因实验研究需要高分辨率的气象数据作为特征数据来进行实验，感谢分享
8 2025/08/21 22:15 廖*堂
论文题目：四川省肥料利用率空间模拟，气象数据用于环境变量，期刊论文，廖桂堂
9 2025/08/21 05:59 魏*
论文题目：植被生态与气候水文的互馈机制 数据在研究中的作用：结合站点数据插值成30米分辨率后作为GRACE卫星反演地下水的协变量 论文类型：学术论文 导师姓名：刘廷玺
10 2025/08/21 05:01 林*鹏
我单位正开展第三次全国土壤普查工作，现申请贵中心多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）。该数据对分析土壤属性特征、校核普查成果准确性、评估区域耕地地力状况意义重大，我方承诺严格依规使用，不外传商用，盼予批准。
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如何获取数据 
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数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
lihongxing@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
张凌 , 胡英屹 , 赵彦博 , 车涛
元数据作者：
张凌
数据管理者：
张凌

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