采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。多个数据集包括地面PM10和PM2.5,来自太阳天空辐射计观测网络(SONET)和第二次现代研究和应用回顾性分析(MERRA-2)气溶胶再分析的AOD,以及几个气象变量。
采集时间 | 2015/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 四川盆地 |
数据量 | 2.2 MiB |
数据格式 | txt |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
使用机器学习方法模拟。
采用随机森林(RF)机器学习方法和多个数据集建立四川盆地多云的气溶胶光学深度(AOD)数据集。
数据质量较好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Daily RF-AOD dataset in the Sichuan Basin (2015-2020).zip | 2.2 MiB |
2 | _ncdc_meta_.json | 3.6 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/06/27 12:23 | 匿名 [125.125.235.* ] |
[开放下载]
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2 | 2025/06/27 12:23 | 匿名 [36.26.118.* ] |
[开放下载]
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3 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [183.138.245.* ] |
[开放下载]
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4 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [171.41.148.* ] |
[开放下载]
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5 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [119.102.130.* ] |
[开放下载]
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6 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [115.206.160.* ] |
[开放下载]
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7 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [115.195.249.* ] |
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8 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [114.237.213.* ] |
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9 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [183.130.218.* ] |
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10 | 2025/06/27 12:22 | 匿名 [115.197.236.* ] |
[开放下载]
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