通过分析2019年谷歌地球引擎中所有可用的陆地卫星图像(19,338张图像)和谷歌地球中的超高空间分辨率图像,构建了中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊(China- ldrl)数据集。
采集时间 | 2019/01/01 - 2019/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 22.1 MiB |
数据格式 | shp |
坐标系 |
谷歌地球引擎中陆地卫星图像和超高空间分辨率图像。
分析构建。
数据质量较好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | _ncdc_meta_.json | 3.4 KiB |
2 | 中国地表水体、大型水坝、水库和湖泊数据集(2019年).zip | 22.1 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/06/30 17:23 | 匿名 [14.155.189.* ] |
[开放下载]
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2 | 2025/06/30 02:04 | 匿名 [14.103.41.* ] |
[开放下载]
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3 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [175.4.129.* ] |
[开放下载]
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4 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [116.26.4.* ] |
[开放下载]
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5 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [27.184.128.* ] |
[开放下载]
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6 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [111.72.193.* ] |
[开放下载]
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7 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [42.179.167.* ] |
[开放下载]
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8 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [218.24.55.* ] |
[开放下载]
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9 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [120.34.210.* ] |
[开放下载]
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10 | 2025/06/27 12:28 | 匿名 [116.208.205.* ] |
[开放下载]
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