ncdc logo title
ncdc_logo
四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图
  • 2022/04/20 17:30
  • 5729
  • 181
  • 3
中文名称
四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图
英文名称
Distribution Map of Landslide Data from the Ms7.0 Earthquake on August 8, 2017, in Jiuzhaigou County, Sichuan Province
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022
DOI
10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范
数据贡献者
许冲
数据集摘要

  2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景，对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律，灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段，获取本次地震触发滑坡全景。

  滑坡数据采用WGS-84地理坐标系。

基本信息
采集时间 2017/08/08  -  2017/08/09
采集地点 九寨沟灾区
数据量 26.8 MiB
数据格式 shp
坐标系 WGS84
投影 UTM
数据缩略图
数据源描述

  基于谷歌地球影像人工目视解译。

数据加工方法

  主要加工方法：

  （1）数据清洗，基于人工目视解译结果，导入arcgis中，进行拓扑检查，主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。

  （2）结构规范化，对整理好的表格数据进行数据模型转换，依照数据模型设计规范统计内容层次及命名，修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型，使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。

数据质量描述

  数据质量良好，已借助软件进行拓扑检查。

项目支持信息
# 编号 名称 类型
1 2018YFC1504703 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 国家重点研发计划
引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 许冲. 四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022.
  2. 许冲. 四川省九寨沟县2017年8月8日Ms7.0地震滑坡数据分布图. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.LANDSLIDE.db2067.2022.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 8.2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震滑坡分布图.tif 16.5 MiB
2 _ncdc_meta_.json 3.9 KiB
3 九寨沟.dbf 94.5 KiB
4 九寨沟.prj 402 Bytes
5 九寨沟.sbn 49.4 KiB
6 九寨沟.sbx 3.8 KiB
7 九寨沟.shp 10.1 MiB
8 九寨沟.shp.xml 7.5 KiB
9 九寨沟.shx 37.9 KiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/06/10 06:42 贾*航
西安邮电大学本科生毕设，进行山体滑坡预警系统的设计与开发
2 2025/06/01 00:05 扶*欣
论文题目：基于深度学习的九寨沟滑坡易发性分析 数据在研究中的作用：进行滑坡易发性相关分析 论文类型：硕士论文 导师姓名：李英冰
3 2025/05/23 05:49 王*浩
申请这些数据用于科学研究使用，主要从事地震次生灾害的研究工作
4 2025/05/13 04:45 马*宇
用于完成论文分析，对该地的滑坡模型进行建模。
5 2025/05/08 18:00 裴*恒
使用基础数据进行滑坡区域性危险性评价相关研究
6 2025/05/08 02:02 李*骏
论文题目：川藏铁路沿线区域滑坡易发性分析 数据在研究中的作用：提供同震滑坡数据 论文类型：硕士毕业论文 导师姓名：支墨墨
7 2025/05/07 08:46 徐*
Paper title：引入注意力机制的yolo滑坡检测 Paper abstract：滑坡会造成水土流失和土地破坏，严重威胁人民生命财产安全，阻碍区域经济发展。传统的遥感监测不仅耗费人力物力且不能及时的判断滑坡的位置。随着遥感技术和深度学习技术的快速崛起，遥感图像由于其时效性强，信息量丰富，已成为滑坡检测的主要信息源，而YOLO模型可以快速响应检测和快速精确甄别目标，已成为滑坡检测的重要手段。 本研究将使用嵌入注意力机制的YOLOv7模型对研究区域的滑坡进行识别。具体来说，首先针对研究区域构建滑坡数据集，进行数据增强。在YOLOV7模型中的引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制，并引入自适应学习率，让模型在检测滑坡时，更好的关注于目标的位置和特征信息，并且训练时加快收敛速度。最后通过对比传统 YOLO V7与改进模型的检测精度（mAP）和fps等，验证引入注意力机制对滑坡检测任务的有效性。研究结果可以为滑坡灾害的提前预警与防治工作提供更高效智能的手段。 Paper type：毕业论文 Tutor
8 2025/05/05 23:28 董*萱
Paper title： Paper abstract： Paper type： Tutor
9 2025/04/22 06:43 童*
本人现展开一项大学生创新创业训练项目，内容涉及滑坡特征的提取和识别，需要现有滑坡数据进行验证，以验证滑坡提取算法的精度，望通过申请。
10 2025/04/07 06:22 凌*博
应项目要求，需要相关地震诱发滑坡数据进行复盘分析
loading
如何获取数据 
东: 106.47
西: 103.70
南:  35.49
北:  37.26
导出元数据
数据服务信息
联系人：
敏玉芳
服务电话：
0931-4967596
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
许冲
元数据作者：
邵霄怡
数据管理者：
敏玉芳

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596