数据集包括地表累计沉降量(time1_time2.tif)和形变速率(sentinel(2017年10月-2022年12月)形变速率监测结果.tif)。数据时间范围为(2017年10月—2022年12月),数据空间范围为(东经98.830°-100.888°,北纬29.200°-30.828°)。
采集时间 | 2017/10/01 - 2022/12/31 |
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采集地点 | 理塘县域内 |
数据量 | 23.4 GiB |
数据格式 | GeoTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 20米 |
数据时间分辨率 | 15天 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | GCS_WGS_1984 |
来源于欧空局哨兵1号SAR数据。
通过影像配准、干涉像对组合、高相干点选取, 差分干涉、滤波、相位解缠、低频高频形变解算和地理编码等操作获取对应的地表形变速率和累计沉降量。
大部分监测点形变值标准差均值为毫米级且符合正态分布,通过监测结果的内符合精度验证,表明监测结果都在亚厘米级别,监测结果的可靠性较高。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2021YFE0116800 | 高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害监测技术及示范应用 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 4.3 KiB |
2 | 理塘哨兵形变速率 | |
3 | 理塘哨兵累计形变量 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/28 09:09 | Amr*****apa |
I have been conducting slope motion studies in the Himalaya using InSAR, focusing on understanding ground deformation patterns and the factors that drive slope instability in high mountain environments. My work has primarily concentrated on the northern side of the Himalaya, where the landscape is shaped by cold, arid conditions and different tectonic and geomorphological settings. Moving forward, I am interested in expanding this research by systematically comparing slope deformation patterns on the southern side of the Himalaya, where climatic, geological, and hydrological processes differ significantly. By analyzing and contrasting InSAR-derived slope motion data from both sides of the mountain range, I aim to better understand how regional differences in climate, lithology, and tectonics influence slope stability and geomorphic evolution across the Himalaya.
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2 | 2025/04/22 18:12 | 张* |
申请者为数据集发布者同项目组成员,需要在项目的其他子课题中进行使用
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3 | 2025/04/04 00:13 | 贾*颖 |
所在课题组开展“深度学习和InSAR结合的广域滑坡探测智能化技术”研究,需利用开源可信的InSAR形变处理结果来构造数据集进行模型训练和验证,以保证后续研究工作的可复现性,望批准!
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