DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征,一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。
数据包括:
1:1KM基础DEM
根据中国1:25万等高线和高程点形成的数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图
2、SRTM 1km DEM
切割自全球1KM的SRTM数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图
3、Aster GDEM
根据30米Aster GDEM,拼接、切割、重采样成1KM
文件格式都为:geotiff
数据集投影:
Projection = Albers Conical Equal Area",
GEOGCS["Krasovsky",
DATUM["Krasovsky", SPHEROID["Krasovsky",6378245,298.3000003760163]],
PRIMEM["Greenwich",0],
UNIT["degree",0.0174532925199433]],
PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],
PARAMETER["standard_parallel_1",25],
PARAMETER["standard_parallel_2",47],
PARAMETER["latitude_of_center",0],
PARAMETER["longitude_of_center",105],
PARAMETER["false_easting",0],
PARAMETER["false_northing",0],
UNIT["metre",1,]
采集地点 | 中国 |
---|---|
数据量 | 19.1 MiB |
数据格式 | GeoTIFF |
数据空间分辨率(/米) | 1000.0m |
坐标系 | WGS84 |
投影 | Albers |
中国1:25万等高线和高程点、全球1KM的SRTM数据、30米Aster GDEM。
拼接、切割、重采样
数据集通过严格的人工审核控制质量
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | DEM1000m(albers).rar | 19.1 MiB |
2 | _ncdc_meta_.json | 4.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/09/19 05:06 | 卢*欣 |
本人正在进行东北地区有关水资源问题的探讨,需要该DEM数据进行模型训练
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2 | 2025/09/18 17:07 | 林*坤 |
毕业论文相应小论文的相关的图件绘制使用。
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3 | 2025/09/18 06:55 | Y* |
论文需要 期刊论文 需要黄河流域水资源韧性
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4 | 2025/09/16 23:52 | 叶* |
复现一篇论文,名字为Synergistic data fusion of multimodal AOD and air quality data for near real-time full coverage air pollution assessment
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5 | 2025/09/16 22:39 | 姚* |
Paper title:未定
Paper abstract:未定
Paper type:博士论文
Tutor:魏巍
本人博士二年级在读,下载本数据以成为本人构建机器学习模型的自变量之一,非常感谢作者的共享数据!
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6 | 2025/09/12 03:05 | 沙*良 |
论文题目:青藏高原灌木侵占对生态系统多功能的影响
数据在研究中的作用:采样点地图
论文类型:学位论文
导师姓名:魏天兴
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7 | 2025/09/11 02:41 | 李* |
用于地形研究,故申请该数据,还请通过审核,谢谢
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8 | 2025/09/10 07:06 | liu******ang |
在学术会议中需要中国研究区的高程数据做中国研究区域的地形图
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9 | 2025/09/10 02:15 | wa***an |
用于个人研究,希望可以批准申请。。。。。
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10 | 2025/09/07 23:33 | 杜* |
需要地形数据原来分析坡度坡向高程对干旱的影响
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