地形因子能表示地形表面的基本特征,但很难用一种地形因子也很难准确具体地表达地形的特征,为此,可将各种地形因子综合考虑,在一定程度上刻画地形表面的起伏变化,具有很好的效果。
数据所采用的数据源为DEM。从地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/search)获得,对多幅DEM进行拼接,利用甘肃省的矢量边界对DEM进行裁剪,最终得到甘肃省的DEM数据。
本数据集包含的地形因子有微观地形因子与宏观地形因子两种,微观地形因子有坡度、坡向、坡度变率、坡向变率、平面曲率、剖面曲率、综合曲率等;宏观地形因子有地形粗糙度、地形起伏度、高程变异系数、地表切割深度,共计11种。数据的空间分辨率30米,数据为栅格格式,坐标系为WGS84。
采集时间 | 2009/01/01 - 2009/12/31 |
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采集地点 | 甘肃省 |
数据量 | 10.4 GiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 30m |
坐标系 | WGS84 |
原始DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/search)。
利用ArcGIS软件,运用表面分析工具和栅格计算器工具,提取并计算甘肃省的11种地形因子。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.9 KiB |
2 | 地形因子(剖面曲率)数据集.zip | 1.0 GiB |
3 | 地形因子(地形起伏度)数据集.zip | 492.9 MiB |
4 | 地形因子(地表切割深度)数据集.zip | 1.1 GiB |
5 | 地形因子(地表粗糙度)数据集.zip | 866.4 MiB |
6 | 地形因子(坡向变率)数据集.zip | 1.6 GiB |
7 | 地形因子(坡向)数据集.zip | 1009.7 MiB |
8 | 地形因子(坡度变率)数据集.zip | 1.6 GiB |
9 | 地形因子(坡度)数据集.zip | 832.8 MiB |
10 | 地形因子(平面曲率)数据集.zip | 1.0 GiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/27 16:23 | 肖*夫 |
专业课学习需要自行收集甘肃省数据进行地学分析
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2 | 2025/05/13 19:51 | 杨* |
研究课题:区域环境甲烷排放分析及碳减排潜力研究,特申请甘肃省涉及的基础数据
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3 | 2025/05/07 07:02 | 许*群 |
用于GIS制图,用于比赛,所以想申请下载
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4 | 2025/05/05 22:54 | Xia***** Li |
采用综合多源遥感数据分析甘肃省地区滑坡评价,为甘肃省国网系统提供相应预警及防控措施
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5 | 2025/03/31 23:00 | 宗*贞 |
探明我省生态系统碳库本底、碳汇现状及增汇潜力,是实现碳中和目标的战略需求。我省生态系统碳收支监测和估算工作相对滞后,存在着本底不清、数据无法衔接融合等问题。现需土地利用数据,以计算碳汇变化。
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6 | 2025/03/04 23:23 | 王* |
行甘肃省环境与胃癌发病关系的大数据分析,需要生态、地理、物理、化学等环境因素
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7 | 2025/02/19 22:58 | 杜* |
在研究黄土滑坡破坏机理时,利用遥感数据、水文特征数据、气象观测数据、高程数据、水资源数据、Landsat遥感数据等多种数据,能够从多个角度全面分析滑坡的发生机制。深度学习法通过高效处理和融合这些数据,能够提取出滑坡发生的潜在规律和机制,进而为滑坡预测、监测和防灾减灾提供有力支持。这些数据和方法的结合,有助于更深入地理解黄土滑坡的破坏机理和提高滑坡风险评估的准确性。
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8 | 2025/01/13 22:57 | 杨*蓉 |
用于交流学习与讨论,用于学术研究,非商业用途
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9 | 2024/12/31 23:51 | 魏*蕊 |
用于兰州市科技局计划项目,以兰州市为研究对象进行滑坡灾害的易发性评价,需地形因子数据和历年滑坡灾害点数据,同时需要降雨数据进行分析。
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10 | 2024/10/27 00:18 | 苏*德 |
用于祁连山重点区域生态系统服务功能及其权衡协同关系研究
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