鉴于中国南海（SCS）原位水深数据的稀缺性，通过整合 1298 条冰、云和陆地高程卫星（ICESat-2）轨迹和 70 幅哨兵-2 多光谱图像，开发了一个浅水水深模型 HHU24SWDSCS。根据独立的 ICESat-2 深度数据进行验证后，该模型的均方根误差为 0.81-1.35 米（小于最大深度的 5%），平均判定系数为 0.91。根据独立的机载 LiDAR 测深数据进行的验证显示，林洋礁的测深精度为 1.01 米。与现有水深测量模型的进一步比较显示了该模型的优越性能。现有水深模型在岛屿区域的误差可达数十米或更大，因此应谨慎使用，而 HHU24SWDSCS 模型在整个南中国海浅水区表现出良好的精度。因此，该模型为测绘岛屿附近的浅水深度提供了参考，为海洋学、大地测量学和其他学科的研究提供了基础支持。
HHU24SWDSCS是一个南海浅水水深模型，由 1298 条冰、云和陆地高程卫星（ICESat-2）轨迹与 70 幅哨兵-2 多光谱图像整合而成。
通过整合 1298 条冰、云和陆地高程卫星（ICESat-2）轨迹和 70 幅哨兵-2 多光谱图像，开发了一个浅水水深模型 HHU24SWDSCS。
根据独立的 ICESat-2 深度数据进行验证，该模型的均方根误差为 0.81-1.35 米（小于最大深度的 5%），平均判定系数为 0.91。根据独立的机载 LiDAR 测深数据进行的验证显示，林洋礁的精度为 1.01 米。
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