本数据集的源数据来源于第二次土壤普查的1:100万中国土壤图(Shi et al., 2004)和8595个土壤剖面。我们采用了多边形连接法将土壤剖面和土壤图斑连接起来得到了土壤砂粒、粉粒和粘粒含量图。连接时考虑到了剖面与图斑间的距离、土壤剖面个数和土壤分类信息。 数据特征
投影:GCS_Krasovsky_1940
覆盖范围:中国
分辨率:0.00833 度(约一公里)
数据格式:FLT, TIFF
取值范围:0%-100%
文件说明
浮点栅格文件包括:
sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
psd.hdr – 头文件:
ncols – 列数
nrows – 行数
xllcorner – 左下角纬度
yllcorner – 左下角经度
cellsize – 单元格大小
NODATA_value – 空值
byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First
TIFF 栅格文件包括:
sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
| 采集时间 | 2010/01/01 - 2010/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 中国 |
| 数据量 | 55.9 MiB |
| 数据格式 | 栅格 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | GCS_Krasovsky_1940 |
数据来源于第二次土壤普查的1:100万中国土壤图(Shi et al., 2004)和8595个土壤剖面
数字矢量化
数据质量良好
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2008DFA22180 | 国际科技合作项目:未知 | 科技部国际合作项目 |
| 2 | GYHY201206013 | 公益性行业(气象)专项项目:气候序列均一化方法及适用性研究 | 其他 |
| 3 | 40875062 | 国家自然科学基金面上项目:中国区域陆面模型强迫场生成方法研究及其数据集建设 | 国家自然科学基金 |
| 4 | 41205037 | 青年科学基金项目:用于陆面模拟的中国土壤水力参数集的建立 | 国家杰出青年科学基金 |
| 5 | GYHY200706025 | 公益性行业(气象)专项:陆地表面过程模型及其参数化方案研究 | 其他 |
| 6 | 40225013 | 国家杰出青年科学基金:大气动力学 | 国家杰出青年科学基金 |
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知识共享署名
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | _ncdc_meta_.json | 5.2 KiB |
| 2 | 中国土壤特征数据集.pdf | 625.3 KiB |
| 3 | 中国土壤特征数据集.rar | 55.3 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/11/27 18:48 | 张*珊 |
论文题目:内涝风险演进下城市轨道交通系统韧性评估
数据在研究中的作用:内涝模型输入数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:刘晨辉
|
| 2 | 2025/11/26 20:30 | 王* |
Paper title:
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
|
| 3 | 2025/11/24 05:49 | 张*豪 |
论文题目:基于多源数据的因果贝叶斯框架生物量动态分配模型高粱产量预估研究
数据在研究中的作用:主要数据集
论文类型:研究型论文
导师姓名:龚龑
|
| 4 | 2025/11/18 05:14 | 何*帆 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
|
| 5 | 2025/11/17 09:45 | 冯*翊 |
论文题目:三江平原湿地资源资产价值核算及其时空分异特征研究
数据在研究中的作用:模型参数
论文类型:研究型论文
导师姓名:张博
|
| 6 | 2025/11/15 23:59 | 张*玲 |
因在水资源类研究中,需要添加区域概况,所以申请数据
|
| 7 | 2025/11/09 22:03 | 秦*春 |
使用土壤数据分析黄河下游河岸的稳定性,以支撑专题任务的完成。
|
| 8 | 2025/11/04 06:35 | 张*琪 |
Paper title:基于MaxEnt模型预测未来气候情景下新疆唐古特白刺的潜在适生区
Paper abstract:数据参考
Paper type:期刊论文
Tutor
|
| 9 | 2025/11/04 00:56 | 徐*辉 |
预计用于论文中,但是方向未定,不确定是否会使用上。现用于与深度学习结合,来预测土壤的SWCC。
|
| 10 | 2025/10/15 19:31 | 耿*治 |
论文题目:江苏中部土壤有机碳分布特征及影响因素
数据在研究中的作用:先查看数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:樊建凌
|
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