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元数据
名   称 混合概率密度深度学习网络储层参数预测软件V1.0
科技资源标识 CSTR:11738.19.NCDC.XDA14.SF4234.2024
数据共享方式 开放下载
摘   要 通过将深度学习与混合高斯概率密度模型相结合,形成了混合高斯概率密度深度学习(Mixture Density Network, MDN)反演方法,实现由地震参数快速、同时反演多个储层参数并给出其不确定性评估。
学科分类
关键词
作者 王莹莹,耿建华,牛丽萍
数据量 1.2 MiB
发布版本 V1.0
引用和标注
数据引用
王莹莹,耿建华,牛丽萍. 混合概率密度深度学习网络储层参数预测软件V1.0. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.19.NCDC.XDA14.SF4234.2024.
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