| 名 称 | 监督学习的钻井地层感知：模型评估和参数分析数据集 |
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| 科技资源标识 | 
CSTR:11738.11.NCDC.XDA14.DB6266.2024
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数据共享方式 | 开放下载 |
| 摘 要 | 采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析 |
| 学科分类 | |
| 关键词 | |
| 作者 | 陈冬 |
| 数据量 | 155.7 MiB |
| 采集时间 | 2009-01-01 - 2013-01-01 |
| 采集地点 | 塔里木盆地 |
| 数据空间分辨率(/米) | 0.1m-10m |
ILD：Induction Logging Device SP：Spontaneous Potential CN：Neutron Logging ILM：Intermediate Logging Device GR：Gamma Ray Logging CAL：Caliper AC：Acoustic Logging DEN：Density Logging
塔里木盆地泥盆纪东河塘组测井数据
采用多种监督学习模型对钻井地层进行感知识别与参数分析
利用多种监督学习方法对钻井地层进行识别，对比不同的监督学习方法与参数分析西
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