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利用粒子群算法实现陀螺仪耦合系统动态响应优化
发布时间:
2024-01-08
元数据
名 称
利用粒子群算法实现陀螺仪耦合系统动态响应优化
科技资源标识
CSTR:11738.14.NCDC.XDA14.PP6153.2024
数据共享方式
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摘 要
利用平均法分析半球陀螺仪控制系统,得到通过 PID 模块实现的深度负反馈控制回路设计。根据大机动平台等对陀螺仪系统快速响应的要求,寻求方法对深度负反馈控制的 PID 参数整定以实现输出动态优化。系统中合项的存在是控制参数设计的难点。通过参数变换和输出结果分析,发现系统 PID 参数与系统动态响应之间没有明显的相关性,不能通过拟合方式去实现优化。将系统的合关系去除,通过以往设计带宽的方式得到了系统的优化参数。利用ITAE评价标准作为适应度函数,得到利用粒子群算法(PS0 算法)优化后的控制系统,通过对两者的系统带宽和 ITAE 输出,在带宽近的情况下,PSO优化比传统去合优化的 ITAE 标准由 49.8 下降到了 0.36,节时间由 1.049s下降到了0.0905s ,大大优化了系统的输出的动态响应。
学科分类
170.20
关键词
陀螺仪耦合系统
粒子群算法
响应优化
作者
王继寅,薛旭
数据量
2.2 MiB
论文类型:
journal
期刊名称:
电子器件
出版时间:
2021-09-01
引用和标注
数据引用
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GBT7714
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中
王继寅,薛旭. 利用粒子群算法实现陀螺仪耦合系统动态响应优化. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.14.NCDC.XDA14.PP6153.2024.
许可协议
本作品采用
知识共享署名 4.0 国际许可协议
进行许可。
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项目信息
详情
项目名称:
超深层导向钻井关键技术
项目编号:
XDA14040000
项目类别:
中国科学院战略性先导科技专项(A类)
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