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大数据下油气勘探目标分析、资源评价及部署决策一体化软件系统——PetroV的领域基础中间件设计与研发
发布时间:
2024-01-08
元数据
名 称
大数据下油气勘探目标分析、资源评价及部署决策一体化软件系统——PetroV的领域基础中间件设计与研发
科技资源标识
CSTR:11738.15.NCDC.XDA14.BK4493.2024
数据共享方式
开放下载
摘 要
本书系统阐述了“大数据下油气勘探目标分析、资源评价与部署决策一体化软件(PetroV Integrated Software System)”系列专业软件版本所依赖的领域基础中间件(基础软件平台)的体系架构设计思路和关键技术实现。从“面向对象、设计模式和应用框架”的软件重用,到“大数据下浅层学习、深层应用”的地质智能,PetroV的领域基础中间件的框架设计与实现的破茧、变革一直在路上。从服务于专业软件二次开发的角度,深入介绍了领域基础中间件和软件应用框架的来源、定义和内涵,归纳了体现面向对象,设计模式和应用框架等软件重用技术的关键设计思路,总结了系列基础软件开发包的关键技术实现,包括:空间数据建模及空间数据库存储方案,自主地理信息系统(Geographic Information System, GIS)平台和三维建模与显示框架,统计信息可视化框架等实现技术。在明细了大数据、大计算、大模型下的地质智能领域中间件的核心软件框架需求基础上,介绍了“PetroV即计算机”、“PetroV+”大数据下分布式软件架构设计、自主分布式文件系统(PetroV DFS)、分布式计算框架相关技术实现。自主分布式存储框架实现了ST-Based KIDA元数据建模下的本地空间数据库存储,以及基于地理网格剖分和地质信息编码的分布式子块数据文件存储,可有效应对大数据量的基础地质图件、叠前地震、常规与非常规测井以及数字岩心数据的高效存储,以及与主流深度学习开源框架深度融合。自主并行处理框架,注重资源管理和协调技术的配套研发,通过实现对资源的状态、分布式协调、一致性和资源锁实施管理,提高资源的利用率和增大数据处理吞吐量,支持面向地震、测井及岩心的多种批处理、流式等并行计算模型。我们积极实践系列大数据存储、分析与深度学习技术,目的还是希望为国内油气勘探开发行业专业开发提供新的思路,迎头赶上大数据存储、分析与深度学习这一最新技术浪潮,加快在油气勘探开发领域的落地应用。
学科分类
170.50
关键词
油气勘探开发
PetroV
领域基础中间件
空间数据建模
作者
盛秀杰,金之钧
数据量
30.8 MiB
出版社:
著作
出版时间:
2018-04-01
引用和标注
数据引用
选择引用格式
GBT7714
中
Endnote
中
Bibtex
中
RIS
中
盛秀杰,金之钧. 大数据下油气勘探目标分析、资源评价及部署决策一体化软件系统——PetroV的领域基础中间件设计与研发. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.15.NCDC.XDA14.BK4493.2024.
许可协议
本作品采用
知识共享署名 4.0 国际许可协议
进行许可。
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项目信息
详情
项目名称:
深层油气形成与分布预测
项目编号:
XDA14010000
项目类别:
中国科学院战略性先导科技专项(A类)
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