国家冰川冻土沙漠科学数据中心

元数据

名称	基于云端大数据的智能导向钻井技术方法
科技资源标识	CSTR:11738.14.NCDC.XDA14.PP6150.2024
DOI	10.13544/j.cnki.jeg.2021-0055
数据共享方式	开放下载
摘要	导向钻井技术方法是２１世纪全球石油工业最重要的技术之一，也是美国“页岩气革命”核心技术水平钻井的关键组成部分。当前，导向钻井的主要研究目标是提高钻井速度、降低钻井时间和风险，智能化是目标实现的重要途径。文章分析了国内外大数据与人工智能在石油工业应用情况，建立了云端大数据智能导向钻井方法架构，提出了随钻测井参数人工智能反演与识别方法，指出了云端大数据与智能算法管理的实现途径，得出如下结论：（１）基于云端大数据智能导向钻井方法主要包括物联网感知层、大数据存储层和云平台决策层。物联网感知层实现井场关键信息的采集并传输至大数据中心；大数据中心支持数据存储与云管理；云平台决策层依托大数据中心的海量数据，进行云端地面软件控制、人工智能决策以及云平台管理。（２）采用机器学习的方法智能反演与识别地层岩性，选择自然电位、自然伽马、密度、声波、补偿中子、电阻率等６条随钻测井数据，分别采用不同的机器学习算法进行地层岩性反演与识别，决策树模型和随机森林模型分别达到０８１和０８９的准确度，形成了一套可快速自动描述岩性特性分类的方案。（３）云端平台管理决策可进行井下实时数据解码，获取钻井轨迹和测井曲线，其中云端人工智能决策模块对地层及钻井参数进行智能反演预测，可实现钻井轨迹智能修正和钻井参数智能优化，保证智能导向工程钻得准、钻得快。
学科分类	170.20
关键词	智能导向钻井大数据随钻测井
作者	底青云,李守定,付长民
数据量	3.4 MiB
论文类型：	journal
期刊名称：	工程地质学报
出版时间：	2021-09-01