该数据是利用landsat8和Sentinel-2遥感影像,同时将大量野外采样数据点作为分类样本,利用随机森林分类算法得到的2010、2020年柴达木盆地土地覆被图。在经过与卫星影像对比明显土地分类后发现分类精度可靠,基本能准确划分不同的土地覆被(Kappa系数大于0.9)。
采集时间 | 2010/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 柴达木盆地 |
数据量 | 70.2 MiB |
数据格式 | tif |
数据空间分辨率(/米) | 10m,30m |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
Landsat8和Sentinel-2遥感影像。
第一步,室内准备,主要包括查阅相关资料,了解柴达木盆地的一些特征,从而为我们后续工作做准备。
第二步,野外采样,为了提高分类结果精度,我们在研究区域进行了大量实地采样。样本覆盖面广、数量足。
第三步,利用随机森林分类法进行分类,在分类的过程中我们不止利用了样本数据,我们还加入了纹理、坡地等一些关键特征。
第四步,分类后处理,主要包括小斑点的去除。
第五步,结果质量检验。
本数据是利用大量野外采样得到的样本和随机森林分类法得到的数据集,同时,在分类的时候我们还加入了坡度、纹理等特征。我们是严格控制数据处理过程中的误差。最终,分类结果显示优秀,Kappa系数可以达到0.9以上,并且我们也与卫星观测数据进行了比对,发现大部分土地覆被类型是吻合的。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC0406600 | 高寒内陆盆地水循环全过程高效利用与生态保护技术 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 4.2 KiB |
2 | 土地覆被数据.rar | 70.2 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/09/24 00:51 | Ze****Qi |
中国地质调查局项目“柴达木盆地盐湖生态综合调查”收集以往植被生态遥感解译数据,十分感谢。
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2 | 2025/09/20 22:06 | 易* |
论文题目:气候变化对青藏高原典型盆地流域人为活动有机质地下水输入的强化作用
数据在研究中的作用:绘制研究区概况图
论文类型:期刊论文
导师姓名:何伟
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3 | 2025/09/17 22:03 | 段*鑫 |
撰写专题报告用到柴达木盆地土地覆被数据集,望批准下载,感谢。
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4 | 2025/09/17 04:31 | 唐* |
本人为青海师范大学硕士研究生,此数据将用于柴达木盆地植被研究,谢谢!
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5 | 2025/07/29 18:37 | 汪* |
论文题目:复杂场景下中波红外高光谱遥感成像探测能力分析
数据在研究中的作用:分析柴达木盆地植被覆盖比例和种类
论文类型:期刊论文
导师姓名:刘银年
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6 | 2025/06/25 21:26 | 马*玄 |
用于本科阶段的“遥感图像处理”课程设计方面的学习,以及植被覆盖度反演模型的学习分析,望批准。
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7 | 2025/06/11 05:45 | 卢*航 |
项目总结中需要用到土地,水流,湖泊等信息
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8 | 2025/05/25 01:31 | 坚****文 |
本人正在参加启星杯高校制图比赛中,需要以下数据作为制图数据来源望批准
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9 | 2025/04/17 22:13 | 马*娟 |
论文题目:
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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10 | 2025/03/17 00:00 | 吴*林 |
论文题目:柴达木盆地碳汇及水碳利用效率
数据在研究中的作用:确定柴达木盆地范围和土地覆盖类型
论文类型:研究性论文
导师姓名:赵成章
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