本数据集针对青藏高原荒漠区的高寒气候特点,以我国青藏高原柴达木盆地为调查核心区,兼顾青藏高原阿里高原谷地等区域,于2017-2021年,调查了分布在这些区域的垫状矮半灌木高寒荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠、半灌木-矮半灌木荒漠、灌木荒漠等植被类型。调查的主要植被群系包括:藏亚菊高寒荒漠、垫状驼绒藜高寒荒漠、唐古特红景天高寒荒漠、盐爪爪荒漠、小叶金露梅荒漠、帕米尔麻黄荒漠、膜果麻黄荒漠等。调查区域分为三个片区,其中,西藏阿里地区30个调查点、柴达木腹地295个调查点位,柴达木盆地东北部35个调查点。调查中,对青藏高原荒漠区的300个调查点的代表性灌木和草本矗立状态下的茎、叶、花、果和实进行拍照。重点拍摄调查区内濒危保护植物以及正处于花期或果期的植物形态图像,以便更好的辨识研究区内荒漠植被形态特征,为后期撰写荒漠植物图鉴奠定基础。
采集时间 | 2017/01/01 - 2021/12/31 |
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采集地点 | 青藏高原高寒荒漠 |
数据量 | 52.4 GiB |
数据格式 | excel,jpg |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
荒漠植物根(风蚀出露的根系)、茎、叶、花、果、实(种子),实物标本,植物群落垂直结构和水平结构照片。植物图像拍摄原则:选取一株完整植物,不能选择有病害、不健康的植物。
(1)图片拍摄:拍摄其根、茎、叶、花、果实、种子等生殖、营养、繁殖器官的形态特征。
(2)图片整理:将植物图像整理后保存,删除画质模糊及重复图像。
(3)图片命名:命名方式采用“植物名称+器官+样地号”
利用相机对样点内的植物优势种和关键种,依照整体、叶片、枝干、花、果实、根系(暴露的枯根)、地表特征及植物群落近景景观进行拍摄,形成每个样点的植物图像。
原始数据,未经加工处理。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2017FY100200 | 中国荒漠主要植物群落调查 | 国家科技基础性工作专项 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 5.8 KiB |
2 | Data | |
3 | Document |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/07/19 02:42 | 胡* |
我是一名农业工程与信息技术的研究生,目前在四川红原县,拍摄高寒草甸的图像数据集,该数据集用于对高寒草甸植物的分类及计数,基于pseco框架,用于解决传统群落调查困难的问题,其中我的导师也是数据赋能智慧“三农”科技创新团队的成员。希望能够通过申请,后期将用此对模型微调发表论文,并会对此数据进行引用
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2 | 2025/04/03 18:25 | 孙* |
研究内容:柴达木地区灌丛沙丘对环境指示意义
论文类型:期刊论文
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3 | 2025/03/17 04:52 | 杨*坤 |
论文题目:中国荒漠绿洲区植被群落遥感反演
数据在研究中的作用:由于研究区范围太大,工作了超过了个人调查能力,该数据集可以为我的研究提供深度学习训练的样本。
论文类型:研究型论文
导师姓名:王学全老师
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4 | 2025/02/26 05:46 | 任*杰 |
论文题目:荒漠植物种类对土地酸碱度影响
数据在研究中的作用:验证气候差异是否会影响植物对突然地影响力
论文类型:硕士论文
导师姓名:杨新秀
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5 | 2024/12/17 21:14 | 杨*秀 |
本人于2024年申请新疆理工学院校级科研项目并通过,项目需要,望给予支持,万分感谢。
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6 | 2024/11/15 05:28 | 付* |
论文题目:基于优化空间CPM算法的荒漠植被共生关系分析研究
数据在研究中的作用:利用荒漠植被数据通过CPM算法计算其内在共生关系运用到研究荒漠植被多样性的研究,并为荒漠绿洲化提供科学依据。
论文类型:自然科学
导师姓名:王晓璇
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7 | 2024/11/07 21:57 | 赵*烁 |
目前正在进行《极化SAR盐湖资源信息获取与处理》国家自然科学基金资助项目,项目过程中需要对柴达木盆地进行一个相对完整的调研,因此提出数据集申请
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8 | 2024/09/22 04:57 | 闫*淇 |
论文题目:基于深度学习的青藏高原植被识别算法
数据在研究中的作用:实验数据集
论文类型:期刊论文
导师姓名:黄建强
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9 | 2024/06/05 00:38 | 叶* |
结合1:1000000植被数据集查看青藏高原植被
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10 | 2024/04/12 21:50 | 张*娇 |
本人为研究生,研究遥感图像的受破坏与恢复的算法相关内容,并对与生态方向相结合,因而需要使用相关生态数据集
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