2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据

中文名称

英文名称

Annual rainfall, water level, flow velocity, discharge and other observation data of the Yellow River Basin from 2015 to 2019

CSTR

CSTR:11738.11.NCDC.YRIVER.2021.16

DOI

10.12072/ncdc.YRiver.db0017.2021

数据共享方式

在线下载

数据分类

水文

来源站点

黄河流域高质量发展

数据贡献者

张耀南 , 康建芳 , 刘春

数据集摘要

1.本数据集主要收录了黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据.

2.数据集命名：流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据.xlsx 属性：河名、站名、流域分区、计算面积、当年/上年降水量、多年均值、与上年/多年比较，主要收录了2015、2016、2017、2019年相关数据。

3.主要监测指标有：流域分区、计算面积（平方公里）、当年降水量、上年降水量（毫米）、1987·2000年均值（毫米）、1956·2000年均值（毫米、与上年比较（%）、与1987·2000年均值比较（%）、与1956·2000年均值比较（%）、毫米、亿立方米。

基本信息

采集时间	2015/01/01 - 2019/12/31
采集地点	黄河流域
数据量	26.9 KiB
数据格式	Excel表格
数据时间分辨率	年
坐标系

数据源描述

数据来源：2015～2019年黄河水资源公报

2015：http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2015szygb/index.html

2016：http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2016szygb/index.html

2017：http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2017szygb/index.html

2018：http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2018szygb/index.html

2019：http://www.yrcc.gov.cn/other/hhgb/2019szygb/index.html

数据加工方法

通过2015～2019年黄河水资源公报，人工采集相关数据成表格形式信息。

数据质量描述

数据生产汇集过程中，严格把控数据质量控制措施，有健全的数据制备过程和数据质量评估方法。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	XXH13506-103	寒旱区环境演变研究“科技领域云”的建设与应用	其他
2	XXH-13514-0209	中国科学院冰川冻土沙漠数据中心能力建设	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

张耀南,康建芳,刘春. 2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.YRIVER.2021.16.
张耀南,康建芳,刘春. 2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.YRiver.db0017.2021.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

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#	数据集标题
1	2015年-2019年黄河流域历史其他灾害数据
2	2015-2019年黄河流域泥沙观测数据
3	2015-2019年黄河流域近几年暴雨洪水数据
4	2010-2019年黄河流域近十年地下水位监测数据
5	2015-2019年黄河流域地质灾害数据
6	2015-2019年黄河流域洪水灾害数据
7	2015-2019年黄河流域供水水源供水量数据
8	2015-2019年黄河流域径流年内、年际变化数据
9	2012年7-9月黑河流域上游葫芦沟流域河流流量观测数据
10	2015-2019年黄河流域地下水矿化度、水面蒸发量数据

#	标题	文件大小
1	流域近年分区降雨量与重要水文站河流径流量观测对比数据.xlsx	26.9 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/04/24 23:28	Zz***zZ	做数据可视化学习可视化流场需要黄河河道流速数据
2	2025/04/24 02:33	刘*颖	用于教学制作延长水位流量关系曲线，根据水位面积关系曲线、水位流速关系曲线，延长水位流量关系曲线。
3	2025/04/17 19:19	汪*熠	参加全国大学生统计建模竞赛，实例分析中需要获取较为精确的黄河流速数据。望通过
4	2025/04/14 18:47	张*洋	本人系 [宝鸡文理学院计算机学院计算机技术专业研一的学生（学号：202496027014）]，因课程学习与实践能力提升需求，现向贵机构申请使用 [2015-2019年黄河流域历年降雨量，河流的水位、流速、流量、等观测数据] 数据集二、确切用途（一）具体研究方向本次学习聚焦黄河河流径流 / 洪水水位时间序列预测模型构建与应用，具体研究目标为：掌握水文数据特征分析：分析目标数据中的关键变量（如降雨量、蒸发量、河道水位、流速等），理解水文要素之间的相关性与时空分布规律；识别数据中的季节性、周期性波动（如雨季 / 旱季径流变化），掌握时间序列数据的基本预处理方法（滑动平均、差分平稳化）。实践水文预测模型构建：对比传统统计模型（如 ARIMA、SARIMA）与机器学习算法（随机森林、LSTM 神经网络）在河流预测中的效果差异；针对数据特点（如高维度水文指标、长序列时间特征），优化模型输入参数（如滞后阶数、时间窗口长度），提升预测精度。验证预测模型可靠性：使用历史数据划分训练集与测试集，通过均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等指标评估模型性能；结合流域地理特征（如地形、植被覆盖）分析预测结果，探索数据驱动模型与物理机制模型的结合方式。（二）数据在研究中的具体作用基础数据处理训练：练习水文数据清洗（如剔除异常监测值、填补缺失时段数据），掌握地理信息数据（如经纬度、流域边界）与数值型数据的融合方法；使用 Python 库（Pandas、NumPy）完成数据格式转换（如将 Excel 表格转换为时间序列索引数据），为模型输入做准备。预测模型构建实践：在课程作业中，使用目标数据实现 ARIMA 模型的参数调优，完成径流预测曲线绘制与误差分析报告；在科创项目中，构建 LSTM 神经网络模型，探索降雨量、上游水库调度数据对下游洪水水位的影响权重，形成模型特征重要性分析报告。成果验证与学术输出：若数据用于毕业设计，目标数据将作为实证分析的核心支撑，研究成果（预测模型代码、精度评估表）仅用于校内答辩与学术存档；数据结论将在论文中明确标注来源，如需公开成果（如课程优秀作业展示），提前申请数据脱敏处理（如隐去具体监测点坐标）。学生身份承诺：用途合规性：仅将数据用于上述课程学习、学术训练及个人技能提升，不涉及任何商业用途、盈利活动或非法传播；数据安全性：严格遵守贵机构数据使用协议，不向任何第三方泄露数据内容及来源，学习结束后删除本地存储数据或按要求封存；学术诚信：若在课程报告、项目成果中使用数据结论，将明确标注数据来源（如需脱敏处理，提前申请并按规范执行），杜绝学术不端行为。
5	2025/04/12 03:52	罗*琳	因为现在当前要参加统计建模大赛，需要数据来进行分析。
6	2025/04/08 04:55	韩*	进行arcgis的黄河流域模型建立，利用黄河径流水文实测数据进行率定
7	2025/04/05 04:10	王*淏	学生参加统计建模大赛，申请该数据以参考、应用。
8	2025/04/03 04:27	高*	甘肃公司河流流域液体管道泄漏处置综合能力管控分析,需要获取管道穿越河流处的流速
9	2025/04/02 03:53	钟*英	论文题目：《黄河流域土壤风蚀时空演变特征规律研究》数据在研究中的作用：数据分析研究论文类型：本科论文导师姓名：任传建
10	2025/04/01 18:55	w*x	使用流量水位监测数据进行流域水文反演等研究