随着全球气候变暖，季节冻土的冻结深度也发生了很大的变化。季冻区内的工程设施常常需要考虑季节冻结作用对结构主体的影响，其中冻胀作用最为典型。由于冻结条件直接决定着冻胀发生的范围和程度，因此冻胀病害防治中多有涉及冻结深度这个重要的冻结表征量。

近日，由中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室盛煜研究员团队产出的“中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集”（Interdecadal Maximum Freezing Depth Dataset of Seasonally Frozen ground in China）成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。

图1 中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集

数据集摘要：

本数据集为中国季节冻土区1971-2020年年代际最大冻结深度栅格数据，时空分辨率为0.1°，数据格式为tiff文件。主要依托分布在中国季节冻土区上的650个气象监测点1971-2020年逐年最大冻结深度观测数；气温、积雪厚度、地表太阳辐射以及降水量等气候再分析数据（ERA5-Land）；土壤数据集(GSDE)及数字高程模型(DEM)，运用机器学习模型进行最大冻结深度的预测，进而得到中国季节冻土区年代际最大冻结深度栅格数据。

由于过去冻结深度的确定主要依赖有限实测资料，难以全面地反映大范围内的冻结深度全貌，本数据集基于机器学习方法全面展现了中国季节冻土区1971-2020年年代际最大冻结深度值的情况，能够为大范围季节冻土变化及冻融灾害研究与防治提供数据基础。

本数据集由国家自然科学基金项目：“局地因素影响下坡面冻土水文过程的空间异质性及其尺度效应（41971093）”支持。

数据集详情：

中文标题：中国季节冻土区1971-2020年年代际最大冻结深度栅格数据

英文标题：Interdecadal Maximum Freezing Depth Dataset of Seasonally Frozen ground in China

数据格式：TIFF文件

数据时间范围：1971-2020年

时空分辨率：0.1°

共享方式：离线申请

数据引用：

1. 盛煜,王硕. 中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB6551.2024.

2. 盛煜,王硕. 中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2024. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db6551.2024.

文章引用：

1. Wang Shuo, Sheng Yu, Ran Youhua, Wang Bingquan, Cao Wei, Peng Erxing, Peng Chenyang. Predict Seasonal Maximum Freezing Depth Changes Using Machine Learning in China over the Last 50 Years[J]. Remote Sensing, 2023, 15, (15). DOI: 10.3390/rs15153834.

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数据集服务地址：http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ea7a6327-ad4b-460e-af5a-e67fffafae97h