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大家在搜: 长江 排沙量 不同禁牧年限退化草地调查数据集（2020年） 含沙量 土壤 地质灾害 2023年岗日嘎布地区月尺度冰川表面运动速度数据集 滑坡点 青藏高原 黄河流域水文站
新闻动态
GCE冰冻圈研究引擎应用竞赛开赛及培训通知
“GCE冰冻圈研究引擎应用竞赛”开赛及培训通知 📝 快速参赛指南： ✅ 第一步：注册参赛 🔗 竞赛平台：http://gce.ncdc.ac.cn/ 🧾 在线注册，即刻开赛！ ✅ 第二步：获取数据 🧊 使用平台已有的冻土、雪冰、遥感等数据 📩 如有特殊数据需求，联系数据支持组 ✅ 第三步：技术协助 ⚙️ 平台使用、算法部署等问题，咨询技术服务组 ✅ 第四步：提交成果 🎓 项目完成后，请将结果打包发送至竞赛成果接收组 📧 myf@lzb.ac.cn；kangjf@lzb.ac.cn；liyan1@nieer.ac.cn 🗂 邮件主题：【GCE竞赛题目-单位-团队/姓名】 数据支持组：李红星、任彦润、张彩荷、任泽瑶、苏逸群 技术服务组：朱慧峰、张富强、何一飞、刘景崎、艾鸣浩（超级计算、GPU计算） 成果接收组：敏玉芳、康建芳、李艳 关于组织参加GCE培训通知：关于组织参加GCE培训通知： 为促进团队成员对 GCE平台功能与操作流程的掌握，现决定组织参加 GCE 培训，具体安排如下： 一、培训时间 2025年6月24日（星期二）下午16：00—17：00 二、培训方式 线上会议链接：腾讯会议：863-371-976 三、培训内容 序号 培训时间 培训内容 培训人 1 16:00 — 16:20 冰冻圈分析挖掘云平台及GCE 敏玉芳 2 16:20 — 16:30 GCE中wrf模型的运行 艾鸣浩 3 16:30 — 16:40 GCE中人工智能的应用 刘景琦 4 16:40 — 17:00 答疑
长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备专题数据
<p>&emsp;&emsp;本数据专题由国家重点研发计划“重大自然灾害防控与公共安全”重点专项的“长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备（2021YFC3000100）”项目产出。 <p>&emsp;&emsp;本项目由水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院王银堂原副总工程师牵头负责，联合太湖流域管理局水利发展研究中心、长江勘测规划设计研究有限责任公司、中国安能集团第二工程局有限公司、河海大学等企事业单位及高校共同实施。项目针对长江下游洪涝灾害治理面临着跨地区统筹协调性不足、蓄滞洪区运用难度大、堤防病险隐患多、工程群调度能力不强、灾害风险管控存在盲区等突出问题，本项目提出了跨地区防洪除涝标准协同设计和蓄滞洪区分类管理运用技术；研发了堤防渗漏险情精确定位探测和高性能处置装备；构建了洪涝灾害多元信息分析与智能调度决策支持系统；开发了洪涝灾害全景分析和社会化管控平台并实现业务化应用，开发了洪涝灾害全景分析和社会化管控平台并实现业务化应用，达到了提升防洪治涝技术装备的实用性、先进性，强化洪涝灾害科学分析与风险系统管控能力，形成长江下游防洪安全保障的系统性科技解决方案，强化变化环境下洪涝灾害应对能力和韧性的目的。 <p>&emsp;&emsp;项目产出的科学数据、模型软件、技术方案、行业标准等55个成果经系统整理于国家冰川冻土沙漠科学数据中心正式发布。其中科学数据集36个，包含土地利用、工程信息统计、预报降水、水文气象、潮位预测数据等；模型软件3个，分别为GA-DBN堤防渗漏演化预测模型、SVM堤防渗漏演化预测模型和洪涝灾害多元信息分析与智能调度决策支持平台；技术方案14个，包含洪涝灾害应对韧性评价方法、防洪除涝工程一体化智能调度技术方案、洪涝灾害多源异构信息获取与知识发现技术等；标准规范2个，为跨地区防洪除涝标准协同设计技术指南和蓄滞洪区分类管理运用技术指南。
长江下游洪涝灾害集成调控与应急除险技术装备专题数据
冰冻圈长时序关键要素数据专题
本专题由中国科学院西北生态环境资源研究院牵头、联合中科院青藏高原研究所、兰州大学、中科院空天信息研究院、云南大学，生产冰冻圈关键要素冰川、冰湖、冻土、积雪、沙漠等要素的长时序数据。
冰冻圈长时序关键要素数据专题
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究数据专题
<p>&emsp;&emsp;近日由国家重点研发计划“可再生能源与氢能技术”重点专项“风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究（2018YFB1502800）”项目产出的数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 发布并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 <p>&emsp;&emsp;本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院高晓清研究员牵头负责，并联合国家气候中心、中国环境科学研究院、北京华新天力能源气象科技中心、清华大学等多家科研院所、高校、企业共同实施。项目以“可再生能源可持续发展”“生态文明”为导向，开展“风电场局地生态气候效应事实与机理”“光伏电站生态气候效应事实与机理”“大规模风能太阳能开发的气候效应情景预估”“风电、光伏行业典型产品生命周期评价方法”“气候环境约束下我国风电和光伏产业健康发展对策”等研究，以期为国家应对气候变化战略、可再生能源战略和行业清洁生产提供有效科学支撑。 <p>&emsp;&emsp;在全球大规模开发风能和太阳能资源的背景下，为了全面认识风电场和光伏电站的生态气候效应，本项目旨在通过多种手段的综合观测和研究，揭示这些新能源设施对气候、生态系统及环境的影响机理。项目利用地面定位观测、地基遥感、无人机和卫星遥感等多种探测手段，针对海上和陆上风电场，开展综合观测和调查，分析风电场对气候要素、近地面能量水分循环、土壤性质、植物群落、海洋生态环境、海洋生态系统结构和功能以及生物多样性的影响，发展完善了风电场参数化方案，揭示了不同应用场景风电场局地气候效应机理。同时，通过光伏电站内外对比观测，厘了清湖陆光伏电站对局地气候影响的事实，确定了其陆面过程特征，发展了光伏电站参数化方案，揭示了局地气候效应机理。此外，采用全球气候模式模拟结果和动力降尺度相结合的方法，揭示了未来气候变化情景下我国风能、太阳能资源的可能变化，形成了高分辨率气候情景，阐明了未来风电场和光伏电站布局的气候影响及其不确定性。基于终点破坏模型，构建了适用于我国风电、光伏行业的生命周期环境影响评价模型方法，开展生命周期评价，判识了行业环境影响、碳排放关键环节，为低碳发展、节能降耗及环境影响评估提供技术参数及意见建议。项目基于风电光伏发电潜力评估技术，考虑消纳时空适配性，提出了互补发展的消纳措施与规划策略提出了基于气候影响约束下的发展布局建议，综合考虑发展布局、气候效应、产品生命周期环境影响，研究了相应政策措施与规范化、健康发展激励策略。该项目通过多手段综合观测和研究，旨在揭示风电场和光伏电站对气候、生态系统及环境的影响机理，为风能和太阳能资源的有序开发利用提供科技支撑。相关研究成果将为优化选址及生态环境保护、生态修复等工作提供科学依据，为可再生能源与生态环境协调发展提供了重要科学基础和技术支撑。
风电场、光伏电站生态气候效应和环境影响评价研究数据专题
天水水土保持科学试验站数据专题
黄委会天水水土保持科学试验站2023年观测数据成果在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，其他数据后期将逐步发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水土保持天水治理监督局（黄河水利委员会天水水土保持科学试验站）创建于1942年，是国内建立最早的水土保持科研机构，主要从事水土保持科学试验、示范、推广等工作。2000年4月，在继续保留水土保持科学试验职能的同时，成立了黄河水土保持天水治理监督局；2003年，成立了黄河上中游管理局直属天水水政监察(水土保持监督)支队和黄河流域水土保持生态环境监测天水分中心，主要负责黄河上中游甘肃、青海境内及新疆维吾尔自治区内陆河地区的水土保持综合治理、监督、管理、协调、监测等工作，以及承担黄河干流河源至下河沿河段和跨省（区）重要支流湟水河（含大通河）、渭河（甘肃省境内）干流长达3729km河道建设项目监督管理和取水许可管理工作，为黄河上中游管理局的直属事业单位。设有罗玉沟、龙王沟和梁家坪3个试验设施完善的水土保持试验场，罗玉沟、吕二沟、桥子东沟、桥子西沟4个水土流失观测站和1处机关办公场地。
天水水土保持科学试验站数据专题
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站2023年水土保持观测数据专题
近日黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 正式发布了2023年黄土高塬沟壑区典型流域水土保持科学观测数据集，并提供下载，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站，成立于1951年10月，是黄河水利委员会设在黄土高塬沟壑区的水土保持科学试验单位。为集科学研究、监督监测、治理示范、管理服务于一体的综合性事业单位，先后开展了黄土高塬沟壑区水土流失规律试验观测、水土保持单项治理技术研究、中小流域综合治理模式、水保措施减水减沙效益分析、水土保持优良植物引进繁育推广、径流高效利用及节水灌溉技术、水土保持遥感技术应用等科研工作，为黄土高原水土流失治理与生态文明建设提供了有力的技术支撑。
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站2023年水土保持观测数据专题
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范数据专题
本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院赖远明院士牵头负责，该项目针对涉水重大基础设施安全保障技术的关键问题，以跨江(湖)越海隧道、桥梁和高寒地区大型水库等为对象，开展基础理论研究和技术研发，构建综合防灾减灾、智能管控和应急救援技术体系，完成深中通道等工程示范应用，制修订安全保障技术标准规范，提升我国涉水重大基础设施安全保障水平。 针对跨江（湖）越海隧道、桥梁和高寒地区大型水库、桥梁及地下洞群等涉水重大基础设施，研究结构全寿命周期服役性能演化机理、模型及可靠度评价方法、诱发典型病害的危险源辨识、灾变演化机理；研究不良地质条件下海底沉管隧道病害诱发机理、破坏模式及主动防控技术；研究饱和交通量下海底钢壳混凝土沉管隧道和互通立交式海底隧道防火、通风排烟、应急救援技术及智能仿真控制系统和安全综合控制技术；研究海上超大跨悬索桥风、浪、流耦合灾害作用、危险性评价及灾变控制技术;研究西北高寒和冻融极端气候条件下大型水库、桥梁及地下洞群典型涉水基础设施系统冰冻害破坏模式、破坏机理及冰冻害主、被动防治技术；研发基于大数据的涉水重大基础设施实时健康监测、安全智能诊断管控系统、灾害预警技术及防控和超前加固技术。
涉水重大基础设施安全保障技术研究与工程示范数据专题
绥德水土保持科学试验站专题数据
近日黄河水土保持绥德治理监督局（绥德水土保持科学试验站）2023年最新观测数据成果正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn）发布并提供下载，其他数据后期将逐步发布，热忱欢迎广大科研工作者关注并获取数据。 黄河水土保持绥德治理监督局（黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站）隶属于黄河水利委员会黄河上中游管理局，属国家事业单位。黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站成立于1952年，前身是陕北水土保持工作推广站，1956年归属黄委领导，是以水土流失规律观测、水土保持科研、示范推广为主要任务的公益性事业单位。主要任务是研究黄丘一副区水土流失规律、探索小流域水土保持措施的科学配置、不同治理措施的减水减沙效益以及对黄河水沙变化的影响。同时，总结水土保持治理经验和措施，推广先进治理经验，进而探索适合当地的水土流失控制与治理途径。
绥德水土保持科学试验站专题数据
黄河流域水域生态数据专题
&emsp;&emsp;为积极响应国家生态文明建设号召，进一步改善水域生态环境、维系河湖生态功能，增强青年学生爱护江河湖库意识，建设人与自然和谐共生的美丽中国。由河南师范大学水产学院提供的黄河流域水域生态数据正式在国家冰川冻土沙漠科学数据中心（www.ncdc.ac.cn） 发布。
黄河流域水域生态数据专题
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题
本项目由中国科学院西北生态环境资源研究院王飞腾研究员牵头负责，项目由中国科学院西北生态环境资源研究院、北京师范大学、中国气象科学研究院、哈尔滨体育学院、河北省气候中心、山东师范大学、黑龙江省亚布力体育训练基地、张家口卡宾滑雪装备制造有限公司、慧科教育科技集团有限公司、密苑（张家口）旅游胜地有限公司等多家单位共同承担，形成产学研结合的一体化创新团队。雪上项目是冬奥会的“重头戏”，占金牌总数的70%。赛事用雪保障技术是确保北京冬奥会雪上项目赛事成功举办的重要基础和前提，其关键技术体现在造雪、储雪、铺雪、雪质监测预报及相关补救措施等一系列雪务工作上。该项目拟通过组建以科研院所、冰雪高校、滑雪场和企业为主体的联合团队，针对滑雪场造雪、储雪、雪质保障和赛道维护等，研发适合中国冰雪产业发展的一体化解决方案，一方面为本次冬奥会雪上项目提供技术保障，另一方面旨在推动我国的雪务工作与国际全面接轨，并服务于后奥运时代我国冰雪产业“南展西扩东进”的战略目标。本项目此次共发布12个数据集，包含造雪系统实验数据、我国三大滑雪场气象数据、滑雪跳台雪堆数据、张家口赛区气象观测数据等。该项目以北京冬奥会的滑雪场及其它多个滑雪场为研究对象，通过观测、试验和数值模拟等方式，开展赛道雪质的判定、监测和预报，冰状雪赛道制作，多种手段储雪，以及高效能造雪模式及造雪成套化等关键技术的研发工作。
赛事用雪保障关键技术研究与应用示范数据专题
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目数据专题
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年围绕冰川冻土沙漠积雪专题数据制备、数据生产及技术、数据融合与集成方法研究等内容，支持开放基金10项，产出的成果数据主要包括新疆地区积雪深度、喀喇昆仑山流域冰川表面高程变化及表面运动速度、青藏高原冰川中流线、阿尔泰山流域冰川消融期反照率空间分布等内容。
国家冰川冻土沙漠科学数据中心2020年度开放基金项目数据专题
来源期刊:中国科学数据
介绍:  淤地坝作为黄土高原地区关键的水土保持工程，兼具控制土壤侵蚀与保障粮食安全的核心功能，但其智能化管理长期受限于数据获取效率低、模型泛化能力不足及标准化数据集缺失等技术瓶颈。本研究依托吉林一号0.75米高分辨率遥感影像，以黄土高原典型流域韭园沟为采样区，构建了一套面向AI-Ready的黄土高原坝地标准化语义分割数据集。
面向AI-Ready的黄土高原坝地标准化语义分割数据集
来源期刊:Journal of Hydrology
介绍:  冰川湖是冰冻圈的重要组成部分，被认为是气候变化的关键哨兵。虽然卫星图像提供了一种直接的方法来监控其动态，但传统方法通常是主观且耗时的。深度学习技术虽然前景广阔，但一直受到标记冰川湖数据集稀缺的阻碍。为了解决这一限制，我们推出了 Glacial Lake 图像数据集...
冰川湖图像数据集
来源期刊:地球系统科学数据
介绍:  本研究采用多个再跟踪器无缝组合（SCMR）策略获取 2002 年 1 月至 2022 年 4 月的再加工 Jason 数据。评估/验证结果表明，IAS2024...
IAS2024沿岸海平面数据集
来源期刊:湿地科学
介绍:  杭州湾湿地是中国重要的河口型滨海湿地。已经在杭州湾岸线变迁、杭州湾湿地生态系统服务价值和杭州湾滨海土地利用格局等方面开展了研究，评估了人类活动对杭州湾滨海湿地的影响。研究表明，随着经济的快速发展，杭州湾滨海用地空间变化剧烈，尤其是以围垦养殖为主的用地方式，对杭州湾滨海湿地环境产生了显著的负面影响。因此，客观、...
杭州湾及其周边区域30m分辨率滨海养殖用地分布数据集（2020年）
来源期刊:地球系统科学数据
介绍:  在本数据集中，使用 MOD16-STM 模型，利用最近获得的土壤特性、气象条件和遥感数据集，生成了大埔 37 年（1982-2018 年）的月度蒸散发成分。整个大陆坡（海拔高于 2500m...
青藏高原月度陆地蒸散量的长期变化（1982-2018年）
来源期刊:地球系统科学数据
介绍:  全球气候变暖的不可逆趋势凸显了高精度监测与分析全球尺度大气碳动态的必要性。碳卫星在大气CO2监测方面具有重要潜力，但现有全球CO2研究受限于较粗分辨率（0.25°-2°）和有限的空间覆盖度。本研究基于碳卫星观测数据、多源卫星产品及改进的深度学习模型，构建了首个0.05°分辨率全覆盖的全球大气柱平均干空气CO2...
全球大气CO2 0.05° 分辨率分辨率卫星数据集（2015-2021年）
最新数据
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最新模型
洪涝灾害多元信息分析与智能调度决策支持平台
SVM堤防渗漏演化预测模型
GA-DBN堤防渗漏烟花预测模型
降水径流建模系统 (PRMS) 是一种确定性、分布参数、基于物理过程的建模系统，旨在评估气候和土地利用的各种组合对河流和一般流域水文的响应。主要目标是： 根据分布式气候信息（温度、降水和太阳辐射）模拟由植物冠层、积雪和土壤区的能量和水分收支确定的水文过程，包括蒸发、蒸腾、径流、渗透和互流； 在流域尺度上模拟从几天到几个世纪的时间尺度的水文水收支； 将 PRMS 与用于自然资源管理的其他模型或来自其他科学学科的模型相结合； 提供模块化设计，允许从标准 PRMS 模块库中选择替代水文过程算法。
PRMS模型(Precipitation-Runoff Modeling System)
科普专栏
南北极

南极和北极大部分地区的温度很少会升到0℃以上。那里的冰冻美景则是由不同类型的冰构成的。

青藏高原

青藏高原是中国最大、世界海拔最高的高原，被称为“世界屋脊”、“第三极”。

大气

大气就是包围地球的空气。而天气，从现象上来讲，绝大部分是大气中水分变化的结果。

泥石流

泥石流是指在山区或者其他沟谷深壑，地形险峻的地区，因为暴雨、暴雪或其他自然灾害引发的山体滑坡并携带有大量泥沙以及石块的特殊洪流。

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