本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,包括三个目录,目录命名规则为2000-2020年中国XXXX数据集,其中XXXX表示积雪物候参数积雪日数、积雪初日、积雪终日;子文件命名规则为NIEER_MODIS_TTT_500m_YYYY-YYYY.tif,其中TTT表示不同的积雪物候参数,YYYY-YYYY表示水文年,例如NIEER_MODIS_SCD_5000m_2001-2002.tif,空间分辨率为500m,时间分辨率为1年。
使用本中心提供的中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品,按照积雪物候各参数积雪日数(Snowcoverdays,SCD)、积雪初日(Startofsnowcover,SCS)、积雪终日(Meltofsnowcoverdays,SCM)相应定义,制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集,按各参数不同分为三个目录,并用地面台站数据进行精度验证。本数据集以期能够为积雪的深入研究与准确分析、动物保护、气候预测、农业水资源利用、洪水、雪灾预警等领域提供基础数据。
采集时间 | 2000/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 1.2 GiB |
数据格式 | TIF |
数据空间分辨率(/米) | 500 |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
研究使用的遥感数据为来自本中心的中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品(NIEER-GF-MODIS-SCE)。该产品根据高空间分辨率的无云Landsat-5 TM/Landsat8 OLI影像,在中国的林区和非林区分别改进MODIS产品标准的积雪提取算法,并使用隐马尔可夫时空建模和微波雪深数据插值两部去云,并结合温度数据、水体数据制备的2000-2020年中国长时间序列逐日无云积雪面积产品(分辨率为5 km),包含5个波段。
验证数据雪深数据为来自中国气象数据网(http://data.cma.cn)的2000-2020年地面气候积雪资料日值数据集。记录数据主要包括气象台站区号、经纬度、海拔、年月日以及雪深、平均气温、雪压、平均风速以及最大风速风向等信息,雪深无效值为32700或32766。
首先对积雪面积产品进行预处理,将产品的有雪栅格值(t=1,2,3)赋为1,无雪栅格(t=0,4,255)值赋为0,一个水文年定义为9月1日到次年8月31日,然后按照积雪物候参数的定义逐水文年逐像元计算中国2000-2020年积雪日数、积雪初日、积雪终日。
积雪日数验证相关系数R2为0.94、RMSE为12.09天,MAE为7.60天;积雪初日的R2为0.79、RMSE为12.24天,MAE为4.6天;积雪终日的R2为0.56、RMSE为19.89天,MAE为7.74天,精度较高。
该数据文件均为GeoTIFF格式,可以通过GIS与遥感软件相关的软件如ENVI、GRASS、ArcGIS等直接进行查看与应用,或者使用编程语言等相应的软件进行编译读取、计算分析等。对多年数据进行空间叠加分析,可以得到区域2000–2020年中国积雪物候区域时空分布及变化趋势,可结合区域气象因素、人类活动等可以进行区域积雪变化的驱动力分析,以期可以为生产及灾害预警等提供信息服务。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 41971325 | 近20年北疆地区积雪吸光物质时空变化、成因和影响分析 | 国家自然科学基金 |
2 | 42171391 | 气候变化背景下寒旱区流域融雪洪水灾害中融雪贡献的变化机理研究 | 国家自然科学基金 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 7.2 KiB |
2 | 2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集 |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/09/27 07:11 | Ta***** Li |
撰写科研论文,需要用到积雪相关的数据,麻烦您通过下
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2 | 2025/09/26 16:11 | 杨*丹 |
Paper title:Spatiotemporal Patterns and Climate-Driven Mechanisms of Vegetation Phenology on the Tibetan Plateau
Paper abstract:
Paper type:
Tutor
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3 | 2025/09/25 00:58 | fu****ie |
需要完成校创项目,十分需要该数据,来完成
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4 | 2025/09/24 01:56 | 徐*萌 |
进行冰雪旅游研究中,需要获取积雪覆盖天数的数据,以进行冰雪旅游研究,感谢
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5 | 2025/09/19 19:28 | 王* |
论文题目:基于GIS的吉林省雪灾风险评估研究
数据在研究中的作用:雪灾是一种因大量降雪或长时间积雪导致的灾害,而积雪作为雪灾的前提条件影响着雪灾的形成。积雪是指由低温寒潮带来的降雪,覆盖或堆积在陆地地表以及浮冰表面而形成的雪层,是冰冻圈非常重要的组成部分和研究对象,也是地表覆盖中非常活跃、非常敏感的自然要素之一。少量的冬季积雪和春季的融雪可以调节能量循环和水资源的重新分配,对区域气候调节有着重要的作用和意义。但是如果某一地区的积雪日数过多或者积雪深度过大,则该地区就会有雪灾或者雪崩的风险,给当地的社会经济发展以及生态环境的平衡造成严重破坏。因此,对于雪灾的风险评估显得尤为重要。
本文以吉林省为研究区,综合考虑自然地貌和社会经济数据13种指标,分别建立致灾危险性模型、孕灾敏感性模型、承灾脆弱性模型和防灾救灾能力模型,最终构建吉林省雪灾风险综合评估模型,并根据其风险等级进行区域划分,并针对性地提出对策和建议。
论文类型:期刊
导师姓名:杨倩
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6 | 2025/09/18 00:21 | 周*伟 |
论文题目东北地区冰雪旅游资源评价
数据在研究中的作用:量化冰雪资源
论文类型:人文社科类论文
导师姓名:靳诚
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7 | 2025/09/17 23:41 | 朱*琪 |
根据水利业务的需求,分析积雪对于水域的水量影响研究(仅分析研究)
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8 | 2025/09/16 05:12 | 张*鑫 |
论文题目:新疆冰冻圈服务功能
数据在研究中的作用:分析年际变率
论文类型:硕士毕业论文
导师姓名:效存徳教授
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9 | 2025/09/14 08:09 | 王*柒 |
论文题目:冰雪旅游地生命周期演化特征及影响机制:以河北崇礼为例
数据在研究中的作用:用于构建影响冰雪旅游地生命周期演化的指标体系
论文类型:期刊论文
导师姓名:唐承财
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10 | 2025/09/12 04:44 | 李* |
论文需要.......................
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