滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。新滩滑坡位于长江北岸,兵书宝剑峡出口处,下距三峡大坝坝趾26km,属屈原镇长江村二组。地理坐标X∶3425350,Y∶481588,经度110°48'32".纬度30°57'02"。新滩滑坡5个GPS监测点分布在滑体中心线高程625m、575m、508m、409m和285m处,构成一个纵向监测剖面,1个GPS基准点建立在滑体西侧高程571m处的基岩山体上,各监测点运行正常。
采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区新滩 |
数据量 | 424.8 KiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,自动采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | T_DA_SX_XTGPS2007.csv | 4.7 KiB |
2 | T_DA_SX_XTGPS2008.csv | 4.8 KiB |
3 | T_DA_SX_XTGPS2009.csv | 4.8 KiB |
4 | T_DA_SX_XTGPS2010.csv | 4.8 KiB |
5 | T_DA_SX_XTGPS2011.csv | 4.8 KiB |
6 | T_DA_SX_XTGPS2012.csv | 4.8 KiB |
7 | T_DA_SX_XTPRECIP2007_2012.csv | 109.6 KiB |
8 | T_DA_SX_XTSTAGE2007_2012.csv | 66.0 KiB |
9 | 新滩滑坡基本特征及监测数据使用说明(2017年).doc | 220.5 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/07 20:34 | 梁* |
论文题目:基于GIS的山体滑坡检测系统
数据在研究中的作用:作为预警模型的数据集
论文类型:应用研究
导师姓名:韩霄松
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2 | 2024/04/03 16:41 | 马*婧 |
您好,我想运用这一数据,针对项目开展以时序位移数据为主的边坡变形深度学习预测方法研究。非常感谢
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3 | 2024/04/03 00:55 | 付*智 |
基于数据挖掘的地质灾害分析系统 数据在研究中的作用:利用三峡库区的滑坡数据,通过对降雨量、地表位移和库水位进行关联分析,研究每个滑坡之间的区别,利用数据挖掘技术深入探索滑坡影响因素,为地质灾害监测预警提供技术支持 论文类型:应用研究 导师姓名:杨敬松
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4 | 2024/03/22 00:54 | 程*亮 |
论文题目:基于深度学习的滑坡地质灾害预测模型研究
数据在研究中的作用:实验核心数据,基于此数据进行滑坡易发性研究和制图
论文类型:硕士论文
导师姓名:徐战亚
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5 | 2024/03/21 20:59 | 睢*伟 |
论文题目:滑坡监测预警
数据在研究中的作用:进行滑坡监测预警
论文类型:学术论文
导师姓名:单维锋
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6 | 2024/03/02 05:48 | 郭*超 |
论文题目:组合预测模型在滑坡预警中的研究与应用
数据在研究中的作用:模型训练,模型验证
论文类型:硕士论文
导师姓名:邓洪高
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7 | 2024/02/29 19:12 | 司* |
领导,您好,本人系石家庄铁道大学在读博士研究生,研究方向是边坡监测,想结合咱们的数据来训练模型并测试,后续发表论文的话会按照咱们数据中规定的格式进行引用,望您批准,非常感谢。
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8 | 2024/02/26 18:32 | 徐* |
本项目为鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目,题目为“通导遥测一体化”露天煤矿边坡预警综合研判算法研究与城市级示范应用,主要涉及边坡监测与预测算法的研究,然而,在研究初期亟需与边坡滑坡相关的数据,然而目前并没有符合条件的公开数据集,因此申请该数据集仅作为研究使用。
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9 | 2024/02/04 20:24 | 刘* |
论文题目:基于可解释性机器学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为机器学习对位移预测的基础
论文类型:硕士论文
导师姓名:张建民
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10 | 2023/12/31 04:42 | 安*钱 |
论文题目:论文题目:考虑降雨响应滞后效应的新滩滑坡位移预测研究 数据在研究中的作用 数据在研究中的作用:近年 来,我国地质灾害处于多发态势,影响公共设施运行、威胁生命财产安全。三峡库区属于滑 坡灾害的高发区,每年因滑坡灾害造成了巨大的损失;自2003年三峡水库蓄水以来,库水位 周期性的涨落叠加持续性降雨或强降雨,诱发了新生滑坡、加剧了原有滑坡的变形以及引起 了大量古滑坡和老滑坡的复活,致使三峡库区的地质灾害防治工作变得更加严峻。 论文以新滩滑坡为研究对象,通过监测资料分析与理论分析相结合的方式,从内部因素和外部因素 对滑坡变形特征和机理进行了分析研究。依据新滩滑坡多年地表累积位移数据,采用保持 人工采集监测数据不变,累加时间间隔内降雨量的研究方法,减少了数据处理上的误差,初 步确定了新滩滑坡变形与降雨之间的响应关系,符合滑坡的变形规律特征。依据新滩滑 坡全自动地表位移监测数据,从分布滞后模型出发,定量计算了新滩滑坡日变形位移与日 降雨量之间的滞后时间,并在滑坡的位移预测模型中将滞后时间内的降雨量以累积降雨量的 形式予以考虑,形成了考虑降雨响应滞后效应的灰色神经网络预测模型,其研究成果可为此 类型滑坡的防治提供参考。 论文类型::预测研究性论文 导师姓名:薛迎春
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