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2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据
  • 2022/02/17 00:39
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中文名称
2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据
英文名称
Deformation monitoring data of Shuping landslide at Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River, 2006
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1666.2022
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db1666.2022
数据共享方式
在线下载
数据分类
滑坡
来源站点
长江三峡滑坡观测站
数据贡献者
易武
数据集摘要

  滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县树坪滑坡2006年变形监测数据；该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测。

  该数据集包括树坪滑坡月报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、树坪滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容。

基本信息
采集时间 2006/01/01  -  2006/12/16
采集地点 长江三峡库区树坪
数据量 5.6 MiB
数据格式 csv
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

  人工采集、自动采集。

数据加工方法

  数据通过严格的人工审核控制质量。

数据质量描述

  数据经过人工校正、质量良好。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2006年长江三峡库区2006年秭归县树坪滑坡变形监测数据数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.db1666.2022.
  2. 易武. 2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2022. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db1666.2022.
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 T_DA_SP_DXSJC2006.csv 360 Bytes
2 T_DA_SP_JYLSWQW2006.csv 401 Bytes
3 _ncdc_meta_.json 3.7 KiB
4 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2006.xls 150.6 KiB
5 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2017年.doc 5.5 MiB
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2025/06/24 21:56 闫*涵
111111111111111111111111111111111111
2 2025/06/14 19:04 黄*静
做关于检测滑坡的系统，需要找一些滑坡数据测试系统的泛化能力
3 2025/05/26 22:49 付*娣
我正致力于开展一项涉及长江三峡库区地质灾害防治与水库运行安全影响评估的研究工作，而秭归县树坪滑坡作为三峡库区典型的地质灾害隐患点，其相关的变形、降雨及库水位监测数据对于我的研究具有极为关键的意义。 通过深入分析树坪滑坡的变形监测数据，我能够详细了解该滑坡体在不同时间阶段的位移变化规律，精准识别其变形的加速、减速以及稳定等不同状态，从而为准确预估滑坡的危险程度和发展趋势提供坚实依据。这有助于提前制定针对性的滑坡灾害防治措施，保障周边居民生命财产安全以及库区基础设施的正常运行。 同时，降雨及库水位的波动与滑坡稳定性密切相关。研究降雨数据有助于揭示强降雨事件对滑坡体的渗透作用以及由此引发的孔隙水压力变化，进而影响滑坡稳定性的情况。而库水位的涨落则会对滑坡前缘产生复杂的水力作用，改变滑坡体的受力状态。对树坪滑坡区域的降雨及库水位监测数据进行系统分析，可以深入探讨降雨和库水位变化耦合作用下滑坡的响应机制，为构建更为精准的滑坡稳定性预测模型提供丰富的数据支撑，进一步提升对三峡库区类似地质灾害的防控能力，确保三峡工程长期安全稳定运行。 综上所述，滑坡变形、降雨及库水位监测数据对于我开展的这项关乎三峡库区地质安全与水库效益发挥的研究项目至关重要。希望相关部门能够批准我的申请，使我能够获取并充分利用这些宝贵数据，为三峡库区的可持续发展贡献一份力量。
4 2025/05/14 01:49 李*哲
论文题目：库区滑坡超前判识 数据在研究中的作用：训练模型，基础数据 论文类型：期刊论文 导师姓名：周家文
5 2025/04/26 04:57 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力。
6 2025/04/21 05:46 B****B
论文题目：以计算机视觉的方式进行边坡的稳定性预测研究 数据在研究中的作用：需要边坡图片和位移数据进行三维建模，进行边坡稳定性的数值分析 论文类型：硕士论文 导师姓名：重庆大学周航教授
7 2025/04/18 07:09 周*钰
论文题目：《基于人工角反射器阵列的地表形变监测》 数据在研究中的作用：树坪滑坡研究区域数据概况 论文类型：毕业设计 导师姓名：夏诸葛
8 2025/04/15 00:09 代*阳
论文题目：基于机器学习的混凝土坝变形 智能安全监控方法研究 数据在研究中的作用：数据集 论文类型：本科论文 导师姓名：祁瑞敏
9 2025/03/21 03:32 李*
本人为测绘科学与技术的研一学生，研究方向是变形监测数据处理，申请该数据是为了学习测试
10 2025/03/11 23:20 刘*媛
基于降雨量、坡度等多因子的深度学习的滑坡位移预报。
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
数据服务信息
联系人：
黄海峰
服务电话：
15171862866
服务邮箱：
hifn_huang@qq.com
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武

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