黑河生态水文遥感试验：黑河流域植被物候数据集（2012-2015年）

中文名称

英文名称

Heihe River eco hydrological remote sensing experiment: vegetation phenology data set of Heihe River Basin (2012-2015)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1637

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db3564.2023

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

来源站点

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验

数据贡献者

李静

数据集摘要

黑河流域植被物候数据集提供了2012年至2015年遥感物候产品。其空间分辨率为1km，投影类型为正弦投影。该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源，MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。

产品算法首先采用时间序列数据重建方法（BISE法）控制输入时间序列的数据质量；然后利用主算法（Logistic函数拟合法）与备用算法（分段线性拟合法）相结合的方式提取植被物候参数，实现算法互补，保证精度的同时提高可反演率。算法可提取一年最多三个生长周期，每个生长周期包含6个数据集，包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点，同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等，共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率，提高了产品稳定性，数据集信息丰富，是相对可靠的。

基本信息

采集时间	2012/01/15 - 2015/12/31
采集地点	黑河流域,中游人工绿洲试验区,上游寒区水文试验区,下游天然绿洲试验区
数据量	62.7 MiB
数据格式	hdr
数据空间分辨率(/米)	/
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84
投影	/

数据源描述

该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源，MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。

数据加工方法

产品算法首先采用时间序列数据重建方法（BISE法）控制输入时间序列的数据质量；然后利用主算法（Logistic函数拟合法）与备用算法（分段线性拟合法）相结合的方式提取植被物候参数，实现算法互补，保证精度的同时提高可反演率。

算法可提取一年最多三个生长周期，每个生长周期包含6个数据集，包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点，同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等，共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率，提高了产品稳定性，数据集信息丰富，是相对可靠的。

数据质量描述

数据质量良好

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	2012AA12A304	多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术	国家自然科学基金
2	2013AA12A301	星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统	国家高技术研究发展计划(863计划)

引用和标注

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本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

李静. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域植被物候数据集（2012-2015年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1637.
李静. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域植被物候数据集（2012-2015年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3564.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

夏传福, 李静, 柳钦火. 基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法[J]. 农业工程学报, 2012, 28, (19): 103-109. 徐春亮, 陈彦, 贾明权, 刘增灿, 卢海平, 童玲. 典型地物后向散射特性的测量与分析[J]. 地球科学进展, 2009, 24, (07): 810-816.

引用格式： Endnote Bibtex RIS
Xin Li, Shaomin Liu, Qin Xiao, Mingguo Ma, Rui Jin, Tao Che, Weizhen Wang, Xiaoli Hu, Ziwei Xu, Jianguang Wen, Liangxu Wang. A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system.[J]. Scientific data, 2017, 4.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	黑河生态水文遥感试验：黑河流域250m/1km月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2014年）
2	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2015年）
3	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集 (2015年)
4	黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2015年）
5	黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011-2014年）
6	黑河生态水文遥感试验：黑河流域净初级生产力（NPP）数据集（2013-2014年）
7	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集（2011-2014年）
8	黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
9	黑河生态水文遥感试验：黑河流域1km/5天合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011年-2014年）
10	黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游样带地表覆盖类型（2012年6月29日）

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	6.3 KiB
2	黑河流域植被物候数据集.zip	62.7 MiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2024/11/23 19:19	郭*倩	论文题目：未定主要研究方向是在四水四定政策影响下，黑河流域水资源在生态系统和社会系统之间的分配平衡。数据在研究中的作用：为论文提供研究依据，大大增加研究思路的可行性。论文类型：期刊论文导师姓名：蒋晓辉
2	2022/11/08 06:04	黄*宇	该数据集用于研究中国干旱区灌溉对流域生态环境及气候的影响
3	2022/06/21 18:07	刘*钰	论文题目：利用机器学习算法估算黑河流域SOC含量论文摘要：将该植被物候指数作为估算SOC含量的环境变量之一，与地形、气候、植被等一同估算SOC含量论文类型：期刊论文导师姓名：王健
4	2021/09/23 22:50	聂*	论文题目：基于遥感方法的干旱区地下水型陆地植被的识别论文类型：硕士毕业论文导师姓名：孙自永老师
5	2020/09/20 06:18	赵*刚	论文写作需要绘制地图，研究区为该流域的子流域
6	2020/07/05 06:46	舒*乐	用黑河数据挑战一下模型的计算能力和准确性。