中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集 - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集

英文名称

China Daily Cloud-free 5 km Snow Cover Extent Product Dataset from AVHRR

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.I-SNOW.2020.10

DOI

10.12072/ncdc.I-SNOW.db0005.2020

数据共享方式

在线下载

数据分类

积雪

来源站点

中国积雪特性及分布调查

数据贡献者

郝晓华 , 纪文政 , 赵琴 , 孙兴亮 , 王建 , 李弘毅

数据集摘要

积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪特性，基于AVHRR-CDR反射率产品，发展了多级决策树积雪判别算法，同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云，制备了1980-2020年空间分辨率为5 km的逐日无云积雪面积数据集。该数据集以HDF5文件格式存储，每个HDF5文件包含18个数据要素，其中包括数据值、数据起始日期、经纬度等。同时为了快速预览积雪分布情况，逐日文件包含积雪面积缩略图，以jpg格式存储。数据集同时包含用户使用手册，方便用户使用。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况（目前到2020年12月份）进行持续的补充和完善，并采用完全开放共享形式。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2020/12/31
采集地点	中国陆域
数据量	3.3 GiB
数据格式	HDF5
数据空间分辨率(/米)	5000
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	经纬度（GLL）投影

数据源描述

AVHRR CDR 表面反射率来自于美国国家海洋与大气管理局（NOAA）下的气候数据记录（CDR），数据格式为hdf格式，空间分辨率为5km。

数据加工方法

利用高分辨率Landsat TM数据作为真值，训练AVHRR CDR表面反射率数据，发展AVHRR CDR云雪区分算法和多级决策树积雪判别算法，通过该算法，基于GEE平台，获取初级产品，初级产品通过隐马尔科夫去云和雪深数据插值方法进行无效值和去云，基于python标准产品生产系统，最终获取研究区逐日无云积雪面积产品。

数据质量描述

数据质量良好。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	41971325	近20年北疆地区积雪吸光物质时空变化、成因和影响分析	国家自然科学基金
2	2019YFC1510503	干旱区融雪洪水灾害监测预报和防控关键技术研究与示范	国家重点研发计划

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

郝晓华,纪文政,赵琴,孙兴亮,王建,李弘毅. 中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.I-SNOW.2020.10.
郝晓华,纪文政,赵琴,孙兴亮,王建,李弘毅. 中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2021. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0005.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Hao X, Huang G, Che T, Ji W, Sun X, Zhao Q, Zhao H, Wang J, Li H, Yang Q. The NIEER AVHRR snow cover extent product over China – a long-term daily snow record for regional climate research[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2021, 13, (10): 4711-4726.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
2	三江源逐日 5km AVHRR 积雪覆盖范围产品（1980-2020年）
3	青藏高原逐日无云MODIS积雪面积比例数据集（2000-2015年）
4	2000-2015年MODIS北半球逐日无云二值积雪产品
5	AVHRR中国积雪物候数据集（1980-2020年）
6	一带一路积雪面积比例逐日数据产品（2000-2023年）
7	中国东北地区500m分辨率积雪季逐日无云NDSI数据集（2000-2020年）
8	青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品（2002-2010年）
9	黑河生态水文遥感试验：黑河流域积雪面积比例数据集
10	北极积雪面积比例时序数据（2000-2019）

#	标题	文件大小
1	_ncdc_meta_.json	6.6 KiB
2	中国AVHRR逐日无云5km积雪面积产品数据说明手册.doc	956.0 KiB
3	数据
4	缩略图

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/06/20 03:49	施*豪	用于科研项目的数据获取，进行相关的评估验证
2	2025/06/17 19:13	贾*航	用于研究拉萨河流域积雪变化与径流模拟研究，用于毕业论文中径流研究与模拟
3	2025/06/24 00:59	龚*薇	Paper title：Hydrological modeling in land cryosphere river basins Paper abstract：Using the distributed hydrological model SPHY (Spatial Processes in Hydrology) to simulate the runoff processes in cryosphere river basins which located in high altitude or high latitude regions. Due to the cold climate, glaciers, snow, frozen soil cover a relative large area in the river basins and they are part of runoff sources. Therefore, I want to investigate the contribution of glacier, snow, frozen soil melt runoff to the total river runoff, and quantify the effects of global warming on the cryosphere hydrological processes. To finish the research, I need long-term snow cover datas, hope NCDC can give me the support. With the greatest appreciation! Paper type：research paper Tutor：PengDingzhi
4	2025/05/18 20:45	yu***** li	论文题目：待定数据在研究中的作用：作为主要数据源论文类型：期刊论文
5	2025/05/18 09:13	宋*昀	论文题目：寒冷气候对城市碳排放的影响及空间溢出效应研究数据在研究中的作用：积雪深度等数据将作为气候变量纳入模型论文类型：期刊论文导师姓名：梅洪元
6	2025/05/15 04:31	xu****an	aper title：Divergent Evolution of Rainfall-Driven, Snowmelt-Triggered, and Glacier-Enhanced Floods Under Climate Warming: Evidence from Inland River Basins in the Hexi Corridor, Northwest China Paper type：Journal Article Tutor: Rensheng Chen The data will be used to: Identify snowmelt-driven floods: By analyzing spatiotemporal patterns of snow accumulation and ablation, I will isolate floods triggered primarily by extreme snowmelt. Quantify snowmelt contribution: The data will be integrated into a hydrological model to estimate meltwater runoff volume and timing, distinguishing snowmelt floods from rainfall-driven floods. Validate classification thresholds: Snow cover persistence and melt rates will serve as key parameters to define flood subcategories.
7	2025/05/09 23:06	刘*邑	论文题目：西藏积雪面积产品降尺度方法研究数据在研究中的作用：作为论文研究的主数据集论文类型：本科论文导师姓名：柳锦宝
8	2025/05/08 23:54	海*	论文题目：气候变化背景下青藏高原复合极端事件的非平稳特征数据在研究中的作用：非平稳性研究论文类型：research 导师姓名：江鹏
9	2025/04/28 23:56	王*生	论文题目：植被变化对冻土退化的影响数据在研究中的作用：补充环境要素对冻土退化的影响论文类型：期刊论文导师姓名：郑度
10	2025/04/26 00:27	张*南	论文题目：气候变化下天山北坡玛纳斯河径流及其组分时空变化特征分析数据在研究中的作用：研究积雪面积变化论文类型：期刊论文导师姓名：陈老师