本数据集包含2009年至2021年青海省五道梁站和沱沱河站的历史日气温和降水量。数据为excel格式,数据实体要素为:Number(气象站点编号),Longitude(经度),Latitude(纬度),Province(省份),Station(气象站点名称),Year(观测年份),Month(观测月份),Day(观测日期),Air Temperature(℃)(气温),Precipitation(mm)(降水量)。
采集时间 | 2009/01/01 - 2021/12/31 |
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采集地点 | 五道梁,沱沱河 |
数据量 | 392.1 KiB |
数据格式 | excel |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 |
仪器观测。
人工整理。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Historic daily air temperature and precipitation.xlsx | 392.1 KiB |
2 | _ncdc_meta_.json | 3.3 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/29 01:07 | re**** he |
需要近几年的五道梁站气象数据,用于研究望允许
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2 | 2025/05/23 03:13 | 陈* |
论文题目:风可能控制多年冻土热液过程对降雨变化的响应
数据在研究中的作用:作为驱动模型的强迫数据
论文类型:学位论文
导师姓名:王康
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3 | 2025/05/09 01:50 | 李*霖 |
Paper title:长江源区冬克玛底冰川长时序变化遥感监测与分析
Paper abstract:冬克玛底冰川位于青藏高原中东部,是我国温带冰川的重要聚集地之一,对长江源头的水文循环有重要影响。该地区气候复杂,受到东南亚季风、印度洋季风和西风带的共同作用,冰川变化不仅反映了区域气候变化的趋势,还对长江上游水资源的供给产生重要影响。因此研究冬克玛底冰川的变化特征对于理解青藏高原的气候变化及水文效应至关重要。本文拟在多源遥感技术和地理信息技术等支持下,开展长江源区冬克玛底冰川的时序变化监测和分析。基于长时序光学遥感数据Landsat和Google Earth Engine平台,研究长高效、自动化的冰川面积提取方案,通过去云、影像融合等方法实现长时序、连续冰川面积时序的提取。通过对冰川面积变化与气候因子的关系分析,揭示了21世纪以来冰川变化的主要特征,并探讨了气候变化对冰川退缩的主导作用。研究结果表明,冬克玛底冰川在2000年到2024年间减少面积达到11.21km2,总退缩率达2000年冰川面积的13.13%。冰川的退缩与温度升高密切相关,气温变化是驱动冰川退缩的主要因素,而降水变化对冰川的影响较小。在气温与冰川面积变化的交叉分析中,发现夏季气温变化对冬克玛底冰川变化有显著作用。本研究为评估气候变化对青藏高原冰川的影响及其水文效应提供了科学依据,具有重要的理论意义和应用价值。
Paper type:本科论文
Tutor:柯灵红
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4 | 2025/04/30 05:19 | 陈* |
老师您好,该气象数据用于分析多年冻土退化对高寒草原生态系统的影响
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5 | 2025/04/19 06:30 | 韦*雪 |
论文题目:近20年可可西里盐湖水量变化及其驱动因素分析
数据在研究中的作用:研究其对湖泊水量的影响
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:相龙伟
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6 | 2025/04/08 06:42 | 李*馨 |
论文题目:《冰川变化时空变化差异性原因研究》
数据在研究中的作用:作为影响冰川变化的气候因子
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:郭忠明
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7 | 2025/03/27 22:54 | 朱*禾 |
申请数据用于撰写《时间序列分析》的专业论文
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8 | 2025/03/21 20:44 | 马*可 |
论文题目:《气候时间序列多尺度断点的贝叶斯建模》
数据在研究中的作用:本数据用于分析气候事件序列的特征,为贝叶斯模型分析趋势成分提供量化依据;数据的逐时变化中包含了随机波动信息,通过对这些随机成分的分析,贝叶斯模型可以评估气候系统中不确定性因素的影响,了解随机因素对气候时间序列的干扰程度。
论文类型:本科论文
导师姓名:夏桂梅
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9 | 2025/03/21 18:09 | 典*豪 |
用于气候再分析数据的校准,从事冰冻圈科学研究
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10 | 2025/02/26 05:06 | 杨*珍 |
因科研需要,需要下载沱沱河气象站的2009-2021年的气温和降水数据。我们会按照要求引用数据,望批准!
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