本数据是世界范围内1915-2021年的滑坡数据,每条数据详细记载了灾害搜集来源、时间、类型、大小、经纬度位置等。其中有点数据和面数据。
有以下两类数据:
1.点数据
属性字段:OBJECT ID,Shape,Name of Information Source,Link to Information Source,Envent ID,Envent Date,Event Time(approximate),Event Title,Envent Description,Location Description,Location Accuracy,Landslide Category,Landslide Trigger,Estimated Size,Landslide Setting,Number of Fatalities,Number of Fatalities,Nunber of Injuries,Associated Storm Name,Link to Photo,Event Comments,Imported Event Source Catalog,Imported Event Source Id,Latitude,Longitude,Country Name,Country Code,Administrative Division,Closest Gazetteer Point,Distance to Gazetteer Point,Submitted Date,Last_edited_date.
2.面数据
属性字段:OBJECTID,Shape,Name of Information Source,Link to Information Source,Event ID,Event Date,Event Time(approximate),Event Title,Event Description,Location Description,Location Accuracy,Landslide Category,Landslide Trigger,Estimated Size,Landslide Setting,Number of Fatalities,Number of Fatalities,Nunber of Injuries,Associated Storm Name,Link to Photo,Event Comments,Imported Event Source Catalog,Imported Event Source Id,Latitude,Longitude,Country Name,Country Code,Administrative Division,Closest Gazetteer Point,Distance to Gazetteer Point,Submitted Date,Last_edited_date,Shape_Length,Shape_Area.
采集时间 | 1915/01/01 - 2021/06/30 |
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采集地点 | 全球 |
数据量 | 269.9 MiB |
数据格式 | shp,csv,gdb |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
NASA Landslide Viewer官网:https://maps.nccs.nasa.gov/arcgis/apps/MapAndAppGallery/index.html?appid=574f26408683485799d02e857e5d9521。
全球网站公开的滑坡灾害信息整理得到。
数据质量良好。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 6.0 KiB |
2 | 全球滑坡点及滑坡区域数据集(1915-2021年).rar | 269.9 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/08/30 01:30 | 韩* |
数据收集,作为深度学习模型输入的来源,非常重要
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2 | 2025/08/27 03:23 | 焦*正 |
毕业设计中可能会涉及到全球滑坡数据分析的数据
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3 | 2025/08/25 00:39 | 陈*来 |
我是中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院遥感科学与技术专业的学生,正在开展“多源异构数据协同感知的滑坡智能识别框架”的大学生创新训练计划项目,项目编号202510491064,可能需要申请使用该滑坡数据,我保证数据只用于科研用途不会外传
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4 | 2025/08/23 23:31 | 张* |
用途:使用该数据验证论文中的滑坡预测模型的泛化性
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5 | 2025/08/23 04:12 | 李*伶 |
学习数据集,研究滑坡。
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6 | 2025/08/20 19:18 | 吴*杰 |
论文题目:甘肃省历史大震灾情模拟方法研究
数据在研究中的作用:验证模型准确性
论文类型:硕士论文
导师姓名:陈文凯
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7 | 2025/08/20 01:27 | 赵*云 |
本人作为合作者,在2025年7月申请了青海省地理空间信息技术与应用重点实验室2025年度开放课题"耦合半监督学习与YOLOv7的高分辨率遥感影 像滑坡检测研究——以青海省湟水流域为研究区域",为提前筹备各项事宜。因此申请该数据集,以作为后期验证数据。
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8 | 2025/08/15 03:57 | 亓*宁 |
正在写的论文插图需要此全球数据,在论文中会根据网站要求严格注明出处。
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9 | 2025/08/15 00:54 | ma*****ong |
学术研究。。。。。。。。。。。。。。。。
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10 | 2025/08/13 00:13 | 邢*松 |
用于写论文,但是现在还没最终确定题目,希望您通过一下,谢谢。
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