LSPC是一个流域建模系统，包括流线型的水文模拟程序Fortran（HSPF）算法，用于模拟陆地上的水文、沉积物和一般水质，以及简化的河流运输模型。LSPC是由美国环境保护署第三区开发的采矿数据分析系统（MDAS）派生而来，广泛应用于采矿应用和TMDLs。该系统的一个关键数据管理特性是，它使用Microsoft Access数据库来管理模型数据和天气文本文件，以驱动模拟。该系统还包含一个模块，用于协助TMDL计算和源分配。对于每一个模型运行，它会自动生成一个子流域的综合文本文件输出，用于所有的层、到达和模拟模块，这些模块可以在每小时或每天的时间间隔内表示。LSPC的输出与其他的模型应用程序有关联，如EFDC、WASP和-qual-w2。LSPC在建模规模或模型操作方面没有固有的限制。Microsoft Visual C++编程体系结构允许与现代的、广泛使用的软件如Microsoft Access和Excel无缝集成。

CAEDYM是一种可独立运行的水生态模型，或与水动力模型的 DYRESM或ELCOM相结合。CAEDYM是由一些列数学方程式组成，这些方程式代表了影响水质的主要生物地球化学过程。CAEDYM模型可方便地同一些水动力学模型进行结合，如一维动态水库模型(DYRESM)和河口、湖泊及海湾模型(ELCOM)。DYRESM-CAEDYM耦合模型在新西兰北部Rotorua湖泊对湖泊3年的水质变化状况进行了成功的模拟；另外强降雨条件下三维水动力学模型和生态模型(ELCOM-CAEDYM)在天鹅河口准确模拟了河口地区不平常的水力条件以及藻类暴发的数量和时间。

DBH 模型用于表征水文循环中地形和土地覆盖特征的作用。该模型设计用于大陆尺度的河流流域，并与大气模型耦合。多学科的发展促使了水文模拟。这些进展包括在土壤-植物-大气转移（SVAT）过程中对质量/热流的新认识，从卫星遥感（RS）获得可靠的陆地表面信息的进展，以及地理信息系统（GIS）技术的发展，从数字高程模型（DEM）中提取地形变量。DBH是在合并的多学科进展的情况下开发的。主要目标包括:从非传统的数据集提取相关的水文信息,时间连续分布式基于过程的地表水文模型的发展会计的表征地形、土壤、植被、水文响应,模型评价的新一代模型和模型应用程序来评估人类活动的影响和自然气候变化对水文循环。

基于渐变流方程模拟明渠水流特性，计算水流速度与深度。FLDTA模型不是独立的模型，代码可以在midas模型源代码中获取fldta.f文件

在加拿大水力学中心（CHC）开发的EnSim，是为了满足广泛的环境预测和决策支持系统。EnSim被设计为一个高级的数值模拟环境，以及一个通用的数据处理和可视化系统，可以很容易地适应任何类别的环境数据。EnSim为整合环境数据和GIS信息提供了一个理想的框架和模型数据。一个EnSim应用程序可以设计为运行一个简单的数值模型一套数字模型，提供各种预处理和后处理工具。它的目的是作为一个通用的工具箱，系统开发人员选择组件来创建一个应用程序。对于建模者，EnSim创建了一个虚拟环境，在这个环境中可以查看模拟结果，在1、2、3维空间中进行动画和分析。这让你可以观察到复杂的情况各种现象的相互作用以一种直观的方式，提供了一个现实的观点 仿真结果。

美国的CERES作物模拟模型是目前世界上应用最广的作物模型之一。美国自70年代初，在USDA-ARS（美国农业部农业研究局）领导下，以密执安州立大学教授T.J.Ritchie为首组织了农学、生理、土壤、气象、水文和计算机等专业的数十位科学家经过几年的研究于70年代中期推出了CERES-小麦1.0版的模拟模型。在这模型中考虑了品种遗传特性、天气、土壤性状对作物生长发育和产量的影响，随后，又依次建立了CERES-玉米1.0版模拟模型。经过十多年的检验、改进和发展，形成了当今世界上流行的CERES-小麦2.0版和CERES-玉米2.0版， CERES作物模型是应用系统工程原理、动力学方法和计算机技术构造的作物-土壤-大气系统的动态模拟模型。它系统地研究了作物生长、器官发育和产量形成等方面的形态和生理特征，并研究了外界环境对作物光合、呼吸、蒸腾作用以及光合产物的输送等一系列的物理、化学过程的影响。

GLDAS是由美国哥达德空间飞行中心（GSFC）和美国国家环境预报中心（NCEP）联合发展的一个全球高分辨率的陆面模拟系统。可提供全球范围1979年至今的陆面资料，空间分辨率为0.25°×0.25°和1°×1°,时间分辨率为3h和月。 GLDAS使用的气象要素、降水、辐射等驱动数据基于多源观测、再分析资料和大气同化产品。降水数据来源于卫星观测降水数据以及NOAA气候预报中心的业务化融合分析降水资料（CMAP）。短波和长波辐射数据由空军天气署农业气象模拟系统（AGMET）提供的算法结合云和雪的产品估算而来。大气同化资料来源于哥达德飞行中心的大气数据同化系统（GEOS）数据、NCEP全球大气数据同化系统（GDAS）数据和欧洲中尺度天气预报中心（ECMWF）数据。 GLDAS陆面数据同化系统共调用了CLM、NOAH和Mosaic三个陆面过程模式以及VIC水文模型。

Unmix模型是由美国环境保护署的科学家开发的一种数学受体模型，它为开发和审查空气和水质标准、暴露研究和环境取证提供了科学支持。Unmix可以分析广泛的环境样本数据：沉积物、湿沉积、地表水、环境空气和室内空气。

WOFOST 是由荷兰瓦赫宁根大学开发研制，基于单站点的模拟系统。基于过程的动态解释性模型，以日为步长模拟在气候和其他环境因子(如土壤水肥)影响下的作物生长过程,如光合作用、呼吸作用、蒸腾、叶面积变化、干物质分配以及产量形成等。该模型可以模拟水肥充分供应(潜在生长条件)、水分限制(雨养条件)和养分限制 (N、P、K供应不足)三种条件下的作物生长过程和作物产量。

CASC2D是水文模型中的一个新兴模型，它是一个基于物理水文模型的正方形网格，可以在任何分辨率下用于空间变化的输入。该模型的优点是，它可以考虑流域特征的细节，并且可以很容易地将降雨量从任意数量的雨量计或或气象雷达中吸收。这个公式也很适合使用GIS的数据。