用于以河流为中心的大样本研究的全球河流特征、水文气象和流域属性综述(GSHA)。根据从网络上获取的排水观测数据,GSHA 涵盖了 13 个机构的 21,568 个流域,时间长达 43 年。GSHA 包括从每日排水观测数据、每日气象变量(包括降水量、2 米气温、长波和短波辐射、风速、实际蒸散量和潜在蒸散量 (AET 和 PET))中得出的年度溪流特征、每日或每周的蓄水条件(4 层土壤水分、地下水和雪深水当量)、每日植被指数(叶面积指数 (LAI))、每年的 LULC 特征(城市、耕地和森林部分)以及每年的水库信息(调节度 (DOR)和水库容量)。每个气象变量都包含多个独立数据源,以提供不确定性估计。由于其他研究人员也做了类似的工作,因此我们没有额外提取土地地貌、土壤和地质等静态属性,而是通过提供河流 ID 匹配表,直接将我们的测量位置与 HydroATLAS 数据集进行匹配。
| 采集地点 | 全球 |
|---|---|
| 数据量 | 64.4 GiB |
| 坐标系 |
该数据集涵盖了来自 21 个机构的 568,13 个流域,时间长达 43 年,基于从网络上抓取的排放观测。除年径流指数外,各流域的日气象变量(即降水量、2m气温、长波/短波辐射、风速、实际和潜在蒸散量)、日-周储水量(即雪水当量、土壤水分、地下水百分比)以及地表特征的年度动态描述符(即城市/耕地/森林比例、叶面积指数、水库蓄积量和调节程度)也是通过结合公开可用的遥感和再分析数据集提供。所有气象变量的不确定性都是用独立的数据来源估计的。
通过结合公开可用的遥感和再分析数据集得到。
数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | GSHAreadme.docx | 39.4 KiB |
| 2 | GSHAreadme.pdf | 220.5 KiB |
| 3 | Global_files.zip | 1.7 MiB |
| 4 | LAI.zip | 779.7 MiB |
| 5 | Landcover.zip | 16.9 MiB |
| 6 | Meteorology_ PartII_ANA_BOM_CCRR_HYDAT.zip | 14.2 GiB |
| 7 | Meteorology_PartIII_China_CHP_RID_USGS.zip | 22.1 GiB |
| 8 | Meteorology_PartI_arcticnet_AFD_GRDC_IWRIS_MLIT.zip | 13.9 GiB |
| 9 | Reservoir.zip | 8.5 MiB |
| 10 | Storage.zip | 12.8 GiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/21 18:39 | 余* |
该数据将用于评估全球河流及其子流域中微塑料的输送通量,用以评估模型的准确性
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| 2 | 2025/07/25 01:48 | 杨* |
论文题目:城市洪涝对生态影响评估
数据在研究中的作用:模拟分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:
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| 3 | 2025/05/27 01:36 | 王*雪 |
论文题目:基于深度学习的径流预测
数据在研究中的作用:模型训练数据集
论文类型:应用基础研究
导师姓名:童海滨
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| 4 | 2024/11/22 21:43 | 蒋*晓 |
用于科学研究,进行全球河流水文、环境相关研究。
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| 5 | 2024/09/17 18:58 | 况* |
论文题目:气水循环下不同下垫面条件流域水资源演变驱动机制
数据在研究中的作用:多类型流域下垫面综合水文数据
论文类型:博士论文
导师姓名:周宏
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| 6 | 2024/02/13 17:56 | 赵* |
仅用于课题组的项目参考使用,非常感谢您,祝您新春快乐!
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