2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震触发了大量滑坡。全面客观地获取地震滑坡发生全景,对于理解地震滑坡宏观机制、发育强度、分布样式与规律,灾区恢复重建与滑坡防灾减灾具有重要意义。利用天、空、地相结合的手段,获取本次地震触发滑坡全景。
滑坡数据采用WGS-84地理坐标系。
采集时间 | 2017/08/08 - 2017/08/09 |
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采集地点 | 九寨沟灾区 |
数据量 | 26.8 MiB |
数据格式 | 矢量 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | UTM |
基于谷歌地球影像人工目视解译。
主要加工方法:
(1)数据清洗,基于人工目视解译结果,导入arcgis中,进行拓扑检查,主要异常点删除和数据遗漏补充和重复去除等工作。
(2)结构规范化,对整理好的表格数据进行数据模型转换,依照数据模型设计规范统计内容层次及命名,修改或重新定义统计项结构的名称和数据类型,使相应的统计型数据存储在规范化的关系型数据库中。
数据质量良好,已借助软件进行拓扑检查。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2018YFC1504703 | 黄土滑坡失稳机理、防控方法研究与防治示范 | 国家重点研发计划 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 8.2017年8月8日九寨沟Ms7.0地震滑坡分布图.tif | 16.5 MiB |
2 | 九寨沟.dbf | 94.5 KiB |
3 | 九寨沟.prj | 402 Bytes |
4 | 九寨沟.sbn | 49.4 KiB |
5 | 九寨沟.sbx | 3.8 KiB |
6 | 九寨沟.shp | 10.1 MiB |
7 | 九寨沟.shp.xml | 7.5 KiB |
8 | 九寨沟.shx | 37.9 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/20 19:45 | 王* |
深入研究地震滑坡的成因、机制、规律及其对人类社会和自然环境的影响。这些研究有助于提升对地震滑坡灾害的认识水平,为灾害防治和风险评估提供科学依据。
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2 | 2024/04/17 01:03 | 叶*凡 |
研究西南地区滑坡的成因和识别,以及进行滑坡易发性预测
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3 | 2024/04/12 00:17 | 卢* |
Paper title:基于迁移学习的地震滑坡易发性快速评价
Paper abstract:用于
Paper type:
Tutor
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4 | 2024/04/09 18:46 | 焦* |
研究深度学习识别滑坡,想用一下滑坡数据集谢谢~
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5 | 2024/04/08 17:59 | 蒋*松 |
用于边坡稳定性AI预警模型训练和预训练模型有效性验证
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6 | 2024/04/07 17:56 | 刘*然 |
本人为硕士研究生,正在以”2017九寨沟地震“为研究区进行地震滑坡的提取研究,希望申请该数据作为验证数据,如果最终决定使用,会严格标注来源出处。
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7 | 2024/04/06 00:46 | 常*龙 |
科研学习,学习灾害滑坡变化与灾害形成过程,分析震后灾害产生情况
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8 | 2024/04/05 22:43 | 陈* |
用于实现课程作业中相关滑坡敏感性的数据来源
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9 | 2024/04/03 05:36 | 彭*涛 |
用于生成构建地质灾害预测的大模型,减少人民生命财产安全损失。
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10 | 2024/03/26 03:47 | 李*越 |
Paper title:基于深度学习的山体滑坡预测
在数据预处理时需要用到数据集,硕士论文,导师:李秦君
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