本数据集由2个子数据集组成,包括中巴经济走廊冻土区和重点区域2013年到2017年各年份的冰川及冰湖分布数据集。研究区空间范围为34°–42°N,73°–82°E,包含了克勒青河、洪扎河、盖孜河及努布拉河等重点流域。研究范围内包含冰川、积雪、水体等多种高寒山区典型地表类型,以冰川和冰湖为目标地物类别进行提取,本数据集中的地物类型和范围采用GCS_WGS_1984投影坐标,文件中包括FID、形状类型(Shape)、GLIMS编码(GLIMS_ID)、冰川名称(Glc_Name)、面积(area)、周长(perimeter)、类别(Class_name)、质心位置坐标(x-coordina、y-coordinate)等信息。以2013–2017年的Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,通过面向对象的分类方法,完成中巴经济走廊重点区域冰川及冰湖分类及分布数据集。
采集时间 | 2013/01/01 - 2017/12/31 |
---|---|
采集地点 | 中巴经济走廊周边绝大部分冰川分布区 |
数据量 | 286.5 MiB |
数据格式 | shp |
数据空间分辨率(/米) | 30.0m |
坐标系 | WGS84 |
Landsat 8 OLI遥感影像为数据源
面向对象的分类方法
面向对象的分类方法对冰川、水体的分类精度较高,满足用户对Landsat遥感影像自动解译的需求,总体分类精度0.9072165,Kappa系数0.8088042,在Landsat 8遥感影像的地物分类过程中适用性较好。
# | 标题 | 文件大小 |
---|---|---|
1 | DATA.rar | 83.7 MiB |
2 | glacior&icelake _0518.rar | 108.7 MiB |
3 | glacior_icelake.rar | 94.1 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
---|---|---|---|
1 | 2025/03/06 18:28 | 王*北 |
申请黄河流域相关水文、科学数据进行水土分布与保持研究
|
2 | 2025/03/06 06:27 | 康*伟 |
想使用该数据进行对冰川识别模型的训练,以及对冰川变化分析
|
3 | 2024/12/03 06:03 | 贺*华 |
开展冰川湖洪水学术研究,需要数据来验证理论模型。
|
4 | 2024/11/16 01:15 | 林*雄 |
新疆维吾尔自治区重点研发任务专项,主要研发强震影响下次生地质灾害管理系统
|
5 | 2024/11/05 05:48 | 吴*鹏 |
研究中巴经济走廊沿线洪扎河流域冰川时空变化
|
6 | 2025/03/18 06:16 | 徐*涛 |
研究生论文撰写使用,研究方向 为中亚高山区冰川遥感
|
7 | 2024/06/27 03:07 | 禹* |
冰川数据演练大模型测试使用,望批准使用这些数据
|
8 | 2024/06/13 10:01 | 王*瑞 |
个人从事冰川雪山研究,奥维地图上雪山及冰川的标注
|
9 | 2024/05/13 22:48 | 吴*鹏 |
用于“中巴经济走廊沿线洪扎河流域冰川时空变化及其对水资源的影响”项目中冰川变化研究
|
10 | 2024/05/13 00:24 | 郑*超 |
Paper title:Glacier mass variations in the China-Pakistan highway regions from Multi-source altimetric remote sensing data
Paper abstract:In recent years, the frequency of extreme climatic events has surged, leading to significant vari-ability in glacier dynamics across diverse regions. The China-Pakistan Highway (CPH) traverses an area characterized by thriving glaciers and persistent geological hazards, including glacial surges, avalanches, and mudslides. These natural phenomena exert considerable influence on CPH construction and human activities in the vicinity. To comprehensively investigate glacier variations in the CPH and its surrounding mountainous regions from 2018 to 2020, this study employs ICESat-2 data and Digital Elevation Models (DEMs) to establish a time-series model for monitoring glacier elevation trends.
Paper type:期刊论文
Tutor:都伟冰
|
© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号:陇ICP备2021001824号-21
兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596