滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇,长江北岸支流香溪河(在河口处呈南北走向,与长江近直交)右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55~135m段。地理坐标:经度110°45′30″,纬度30°58′16″,八字门滑坡位于三峡库区湖北省秭归县归州镇,长江北岸支流香溪河(在河口处呈南北走向,与长江近直交)右岸河口处。三峡水库淹没滑坡体前缘55~135m段。地理坐标:经度110°45′30″,纬度30°58′16″
| 采集时间 | 2007/01/01 - 2012/12/30 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区八字门 |
| 数据量 | 2.7 MiB |
| 数据格式 | doc、xls |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.rar | 738.2 KiB |
| 2 | 长江三峡库区2007-2012年秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据.doc | 2.0 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/23 04:24 | 彭*志 |
本研究拟开展三峡库区滑坡位移预测与早期预警方法研究,需借助八字门滑坡长期监测数据构建并验证数据稀缺条件下的位移预测模型,所获数据仅用于学术论文撰写与科研分析,不用于任何商业用途。
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| 2 | 2026/09/17 17:36 | 丁*桠 |
论文题目:基于神经网络的滑坡变形监测预测研究 数据在研究中的作用:基础数据 论文类型:期刊论文 导师姓名:无
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| 3 | 2026/09/10 23:35 | 李*顺 |
使用该数据用于完成硕士学位论文,研究方向为数据同化,参数反演
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| 4 | 2026/08/31 19:07 | 尚*文 |
数据用于论文写作参考,无其他用途,望通过
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| 5 | 2026/08/31 01:14 | 高*武 |
论文题目:一种不确定性的滑坡位移区间预测方法
类型:期刊论文
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| 6 | 2026/07/21 18:19 | 王* |
用于项目研究——"物理约束神经过程用于滑坡位移概率预测与自适应预警"。本研究拟利用滑坡2007-2012年GPS地表位移、降雨量及库水位监测数据,开展工作: 预期成果:发表SCI期刊论文1-2篇(目标期刊:Engineering Geology / Landslides),论文中将按规范引用该数据集并致谢数据贡献者易武老师及湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站。 研究方向:岩土工程 / 滑坡灾害预测与预警
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| 7 | 2026/07/19 00:12 | 方* |
题目:NG-RC_CSD_Landslide_Early_Warning
硕士期刊论文,用于分析滑坡
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| 8 | 2026/07/06 19:01 | W****n |
您好!为推进当前业务分析工作,现申请获取相关业务数据。该数据仅用于内部研究分析,我方承诺将严格保密,绝不对外泄露或用于其他任何用途,并按照数据管理规定妥善使用和处理。恳请予以批准!
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| 9 | 2026/07/03 01:58 | 陈*中 |
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害,拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据,构建地质灾害多维数据融合数据库,并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。
申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合,支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法,分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系,构建地质灾害风险分析与评估模型,并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。
本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证,不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求,规范管理所申请数据,并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
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| 10 | 2026/06/25 18:44 | 李* |
基于神经ODE与状态转移的滑坡阶梯位移预测方法
本文提出一种融合连续动力系统与离散状态转移的混合建模范式:首先,利用注意力机制自动识别阶梯边界,将位移序列划分为多个演化阶梯;然后,引入神经常微分方程(Neural ODE)刻画阶梯内部的连续动力学过程,通过伴随灵敏度法实现端到端训练;最后,构建阶梯间状态转移网络,捕捉不同阶梯之间的演化衔接关系,形成“连续演化+离散跳转”的统一预测框架。(硕士论文)
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
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| 1 | 论文 | 时间序列分析下的渐变型滑坡位移智能预测 | 刘瑜 | |
| 2 | 论文 | 基于KAN-N-Beats的可解释性滑坡位移预测 | 刘慧婷,谢凯,田宏岭,贺建飚,张伟 | 2025 |
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