本数据集针对新疆荒漠植物资源特征、地理分布、利用现状,以我国新疆北部和南部的塔里木盆地和准噶尔盆地为核心调查区,兼顾周边的塔城谷地、伊犁谷地、哈顺戈壁、诺敏戈壁、天山南麓、阿尔金山等区域,于2017-2021年重点调查分布在这些区域的矮半乔木荒漠、灌木荒漠和半灌木-矮半灌木荒漠、多汁盐生矮半灌木荒漠等植被类型,调查的主要植被群系包括:白梭梭、梭梭荒漠、绢蒿荒漠、假木贼荒漠、红砂荒漠、猪毛菜荒漠、盐爪爪荒漠、塔里木沙拐枣荒漠、短命植物荒漠、河(湖)岸荒漠乔木林等等,采集灌木和草本的根、茎、叶、花、果、实(种子)等植物样本。
采集时间 | 2017/01/01 - 2021/12/31 |
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采集地点 | 塔里木盆地和准噶尔盆地 |
数据量 | 8.0 GiB |
数据格式 | excel,jpg |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 |
本数据集为野外调查结合后期整理得到的第一手观测数据。其中植物标本实物通过野外实地采集而获得;标本图像数据是在对实物标本制作完成后对其拍照并电子化而获得;植物分类特征通过查阅中国科学院植物研究所开发的“植物智”软件而获得;地理坐标、生境要素通过现场GPS测定和实地调查而获得。植物实物标本经现场采集、进行挂签,填写野外采集号,并记录采集样点的地址、地理坐标、生境。室内以黄麻纸或报纸进行压制、阴干,带回实验室进行鉴定登记。野外对植物标本进行样本采集号的编写。野外共获得标本2458余份,经筛选、剔除腐烂标本,共获得2458份完整标本。
本数据集为野外调查结合后期整理得到的第一手观测数据。其中植物标本实物通过考察采集而获得;标本图像数据通过对实物标本的拍照并电子化而获得;植物分类特征通过查阅《中国植物志》、《新疆植物志》获得;地理坐标、生境要素通过现场GPS测定和实地调查而获得。
植物实物标本:野外对植物标本进行样本采集号的编写。野外共获得标本2458余份,经筛选、剔除腐烂标本,共获得2458份完整标本。
植物标本图像将获得的2458份完整标本拍照,进行图像亮度调整和锐化处理,形成植物标本图像数据。
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2017FY100200 | 中国荒漠主要植物群落调查 | 国家科技基础性工作专项 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | Data | |
2 | Document |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/08 19:16 | 何* |
论文题目:气候变化下麻黄属植物分布及预测
数据在研究中的作用:用于参考实际野外考察中麻黄属植物分布数据
论文类型:学位论文
导师姓名:王蕙
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2 | 2024/03/06 23:41 | 李*茹 |
博士课题计划初步设计探究我国荒漠植物的分布状态及其生态适应性对策,在贵库的数据基础上进行实验开展,期望能有新的进展和发现,非常感谢!
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3 | 2024/01/27 19:56 | 李*浩 |
参加数学建模比赛需要使用有关于荒漠植物的种群数量基本信息
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4 | 2024/01/24 01:52 | 彭* |
论文题目:植物多样性照片识别研究
数据在研究中的作用:植物多样性照片识别
论文类型:学术硕士学位
导师姓名:彭羽
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5 | 2024/01/09 18:49 | yi****Wu |
用于董志宝教授的沙漠志书籍撰写,其中包括数据搜集整理及相关内容。
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6 | 2023/12/29 06:19 | 甘*豪 |
论文题目:中国北方沙漠土壤C、N、P生态化学计量特征及其影响因素
数据在研究中的作用:基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:
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7 | 2023/12/05 00:03 | 马* |
该项目针对乌鲁木齐河下游,准噶尔盆地南缘荒漠-绿洲过渡带区域植被演化规律进行探究,申请该数据旨在支撑探究该地区植被盖度、物种等多年变化趋势,提供对应的修复和保护意见。
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8 | 2023/12/02 00:48 | 杨*峰 |
本人主持的“气候变化背景下准噶尔盆地梭梭地上生物量时空演变及归因研究“项目需要使用以上数据做参考。
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9 | 2023/11/17 06:31 | 荀*蕾 |
Paper title: Effects of the interaction among climate, terrain and human activities on biodiversity in Xinjiang
Paper abstract:Despite the extensive research conducted on climate’s significant impact on grasslands and how topography often has non-legible effects on grassland vegetation by altering local soil moisture or habitat temperature, the relative influence of climate and topography on vegetation remains largely unclear, especially in native grassland. We explored the vegetation greening pattern across different topographies in Xinjiang, a central Eurasian grassland, using MODIS Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from 2000 to 2021. In our long-term observational experiment, we monitored climate factors (annual precipitation, AP; annual mean temperature, AMT; relative humidity, RH) and topography (elevation, ELE; aspect, ASP; topographic position index, TPI) to study their effects on grassland NDVI. We used Hierarchical Partitioning and Multi-Model Inference to assess the interactions between climate and topography across the region. Over the past 21 years, despite rising temperatures and precipitation levels, and although NDVI showed significant relationships with ASP and TPI, these did not make it to the final model. Climate factors had a greater influence on NDVI than topography. The combined effect of AP, AMT, and RH accounted for 41.62% of NDVI variations, while ELE only accounted for 14.99%. Importantly, despite of the statistical significance of four predictors, NDVI was more influenced by the interaction of climate and topography. The selected interaction variables (RH × ELE, AP × ELE, and AP × AMT) explained 43.45% of the grassland's NDVI, with RH × ELE being the most explanatory (23.21%). In conclusion, our study provides experimental evidence that climate and topography independently and interactively contribute to vegetation greening. It's critical to comprehend how vegetation feedback will evolve in future scenarios to enhance predictions of Earth's climate. Our results highlight the importance of the vegetation-climate-topography feedback loop and will contribute to creating more comprehensive and efficient climate mitigation and adaptation tactics.
Paper type: research article
Tutor: Deli Wang
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