本数据集的源数据来源于第二次土壤普查的1:100万中国土壤图(Shi et al., 2004)和8595个土壤剖面。我们采用了多边形连接法将土壤剖面和土壤图斑连接起来得到了土壤砂粒、粉粒和粘粒含量图。连接时考虑到了剖面与图斑间的距离、土壤剖面个数和土壤分类信息。 数据特征
投影:GCS_Krasovsky_1940
覆盖范围:中国
分辨率:0.00833 度(约一公里)
数据格式:FLT, TIFF
取值范围:0%-100%
文件说明
浮点栅格文件包括:
sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
psd.hdr – 头文件:
ncols – 列数
nrows – 行数
xllcorner – 左下角纬度
yllcorner – 左下角经度
cellsize – 单元格大小
NODATA_value – 空值
byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First
TIFF 栅格文件包括:
sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
采集时间 | 2010/01/01 - 2010/12/31 |
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采集地点 | 中国 |
数据量 | 55.9 MiB |
数据格式 | 栅格 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | GCS_Krasovsky_1940 |
数据来源于第二次土壤普查的1:100万中国土壤图(Shi et al., 2004)和8595个土壤剖面
数字矢量化
数据质量良好
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2008DFA22180 | 国际科技合作项目:未知 | 科技部国际合作项目 |
2 | GYHY201206013 | 公益性行业(气象)专项项目:气候序列均一化方法及适用性研究 | 其他 |
3 | 40875062 | 国家自然科学基金面上项目:中国区域陆面模型强迫场生成方法研究及其数据集建设 | 国家自然科学基金 |
4 | 41205037 | 青年科学基金项目:用于陆面模拟的中国土壤水力参数集的建立 | 国家杰出青年科学基金 |
5 | GYHY200706025 | 公益性行业(气象)专项:陆地表面过程模型及其参数化方案研究 | 其他 |
6 | 40225013 | 国家杰出青年科学基金:大气动力学 | 国家杰出青年科学基金 |
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 中国土壤特征数据集.pdf | 625.3 KiB |
2 | 中国土壤特征数据集.rar | 55.3 MiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/23 07:08 | 刘*超 |
论文题目:基于dssat作物模型模拟气候变化条件下中国小麦品质区划
数据在研究中的作用:模型模拟的土壤数据
论文类型:SCI
导师姓名:姜美君
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2 | 2024/04/23 00:41 | 叶* |
分析有机物污染,需要考虑环境影响因子,需要土壤数据
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3 | 2024/04/22 23:49 | 孙* |
论文题目:基于Biome-BGC模型的黑龙江省碳通量分析
数据在研究中的作用:作为研究区基础数据
论文类型:课程论文
导师姓名:梅晓丹
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4 | 2024/04/21 06:32 | 袁* |
Paper title:基于PIE-Engine的倒天河流域水源涵养功能时空变化分析
Paper abstract:获取土壤数据计算水源涵养量
Paper type:期刊论文
Tutor:张鹏飞
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5 | 2024/04/18 23:28 | 朱*东 |
使用中国土壤特征数据来计算西北半干旱地区农田碳通量和蒸散发变化过程,其中需要一部分土壤数据来作为驱动数据带入模型进行计算
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6 | 2024/04/16 03:23 | 屈*成 |
目前在学习区域尺度陆地生态系统碳循环过程模型(TECO_R),需要用到土壤砂粒和黏粒含量数据作为模型输入数据,因此申请下载!
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7 | 2024/04/15 23:37 | 刘*贇 |
地理信息科学课程作业需要该数据 保证用于正规用途
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8 | 2024/04/15 23:12 | 岳*帆 |
论文题目:石羊河流域植被格局时空特征及驱动因素分析
数据在研究中的作用:驱动因素分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:赵文智
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9 | 2024/04/13 17:28 | 王*虎 |
Paper title:气候变化背景下稻茬小麦产量提升空间及关键制约因子解析
Paper abstract:稻茬小麦作为我国小麦生产的重要种植模式主要分布于长江流域的江苏、安徽、湖北、四川等省,该地区属于亚热带季风性湿润气候区,小麦生长季容易受到涝渍等气象灾害的影响而降低产量,且不同产区具有高度的空间异质性。因此,本研究以长江流域稻稻茬小麦为主要研究对象,结合作物生长模型和机器学习算法,分析长江流域稻小麦产量差形成的机理及关键驱动因素,缩小产量差、优化温光水肥配置和应对未来气候变化对提高区域小麦总产和保障可持续发展具有重要意义。本研究主要研究内容包括:(1)结合APSIM模型和深度强化学习算法搭载智能农作管理平台优化温光水肥配置,以探索各区最优农作管理途径,统筹作物生长与环境之间的相互关系;(2)使用构建好的智能农作管理平台模拟长江流域稻麦轮作种植模式下小麦的生长发育,明确气候变化背景下长江流域稻麦轮作潜在产量的时空分布特征,结合实际产量定量增产空间,同时揭示当前和未来气候背景下缩小产量差的最佳栽培措施和遗传育种方向;(3)采用线性回归、随机森林和K-means聚类等统计方法,从气候变化、土壤属性、遗传潜力和栽培管理等多角度解析长江流域小麦产量空间异质性形成的关键驱动因素。
Paper type:博士论文
Tutor:张运波教授
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10 | 2024/04/10 23:55 | 赵*菠 |
论文题目:基于WebGIS的城市内涝应急调度系统
数据在研究中的作用:通过降水量、土地利用类型及DEM等数据,经过一系列的数据处理操作,判断某区域是否具有洪涝灾害的趋势。
论文类型:毕业论文
导师姓名:方新
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