中巴经济走廊MODIS_MOD13A3数据（2000-2017年） - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心

中文名称

中巴经济走廊MODIS_MOD13A3数据（2000-2017年）

英文名称

MODIS_MOD13A3 Data of China Pakistan Economic Corridor (2000-2017)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1315

DOI

10.12072/ncdc.nieer.db3043.2023

数据共享方式

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数据分类

遥感及产品

来源站点

平台服务中心

数据贡献者

冯克庭

数据集摘要

本数据以2000年-2017年MODIS的植被指数MOD13A3数据为数据源，数据分辨率为1KM，月合成，利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换等影像处理，再利用中巴经济走廊区域边界，采用Python批量裁剪，生成2000-2017年中巴走廊MOD13A3数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。

基本信息

采集时间	2000/03/01 - 2017/09/01
采集地点	中巴经济走廊区域
海拔	-36.0m - 8378.0m
数据量	4.8 GiB
数据格式	GEOTIFF
数据空间分辨率(/米)	1000.0m
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84
投影	Geographic

数据源描述

涉及MOD13A3数据包括：h23v04、h23v05、h23v06、h24v04、h24v05、h24v06，数据分辩率为1KM，月合成；中巴经济走廊区域边界。

数据加工方法

（1）利用MRT工具，进行数据拼接、投影转换等，输出像元大小0.008333度，投影坐标系为WGS84；（2）利用中巴走廊区域边界，采用Python批量裁剪，生成中巴经济走廊MOD13A3数据产品。

数据质量描述

与源数据质量相同；数据集内容包括： 1km monthly NDVI 1km monthly EVI 1km monthly VI Quality detailed QA 1km monthly red reflectance (Band 1) 1km monthly NIR reflectance (Band 2) 1km monthly blue reflectance (Band 3) 1km monthly MIR reflectance (Band 7) 1km monthly view zenith angle 1km monthly sun zenith angle 1km monthly relative azimuth angle 1km monthly pixel reliability summary QA

引用和标注

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

冯克庭. 中巴经济走廊MODIS_MOD13A3数据（2000-2017年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1315.
冯克庭. 中巴经济走廊MODIS_MOD13A3数据（2000-2017年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.nieer.db3043.2023.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	中巴经济走廊MODIS_MOD11A2数据（2000-2017年）
2	中巴经济走廊逐年荒漠化分布数据集（2000-2017年）
3	中巴经济走廊MODIS_MCD12Q1数据集（2001-2013年）
4	中巴经济走廊 NASA GIMMS NDVI数据集（1981-2015年）
5	中巴经济走廊地震数据集（2008-2017年）
6	中巴经济走廊（喀什至伊斯兰堡段）高分正射影像数据集（2013-2017年）
7	中巴经济走廊TRMM_3B43月降水数据（1998-2017年）
8	中巴经济走廊1KM SRTM DEM数据
9	中巴经济走廊逐月温度植被干旱指数数据集（2000-2017年）
10	中巴经济走廊冰川分布图

#	标题	文件大小
1	MOD13A3.zip.001	1000.0 MiB
2	MOD13A3.zip.002	1000.0 MiB
3	MOD13A3.zip.003	1000.0 MiB
4	MOD13A3.zip.004	1000.0 MiB
5	MOD13A3.zip.005	957.4 MiB

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#	时间	姓名	用途
1	2026/01/18 19:53	易*辉	需要相关的数据制作相关的地图用于参加比赛
2	2026/01/08 05:11	Li xi**********ang Li	中巴经济走廊作为“一带一路”倡议的旗舰项目，穿越青藏高原西缘、兴都库什、喀喇昆仑、喜马拉雅等全球最年轻的造山带，沿线地形起伏剧烈（海拔986–7770 m）、构造活动活跃、气候梯度显著、冻融过程复杂、生态环境脆弱。大规模基础设施建设（公路、铁路、油气管道）亟需精准的地表稳定性评价与灾害风险预警。然而，该区域传统地面监测站点稀疏、历史灾害数据匮乏，如何利用多源遥感数据揭示地表形变的多尺度时空格局，并定量解析其复合驱动力（构造、气候、水文、冻融、人类活动等），是当前地球科学、遥感科学与工程地质交叉领域的前沿挑战。当前研究多集中于单一因素分析（如冰川退缩、地震形变）或单一技术监测（如InSAR形变），缺乏对“构造-气候-地表过程”耦合系统的综合性、定量化研究。具体表现在：驱动力解耦不足：难以区分构造抬升/沉降、冻胀/融沉、地下水变动、滑坡蠕变等不同机制引起的形变信号。多尺度关联断裂：大范围、低分辨率的气候数据（如TRMM降水）与局部高分辨率形变数据（如30m LST、InSAR点）之间缺乏有效的尺度转换与耦合模型。过程机理模糊：冻融过程、植被变化、地表温度与形变之间的动态反馈机制不明确。灾害风险评价静态化：现有风险图多基于静态地质条件，未能融入高时空分辨率的动态形变与关键环境变量。核心问题：中巴经济走廊地表形变的时空异质性受哪些多尺度因素（构造、气候、冻融、水文、植被）控制？各驱动因素的相对贡献如何随海拔、岩性、坡度、季节和年际变化？衍生问题： InSAR监测到的形变热点区域（高速沉降/隆起）与高分辨率地表温度、降水异常、冻融状态、植被退化在时空上如何关联？能否构建一个基于多源遥感数据的贝叶斯网络模型，定量评估不同区域灾害风险（如冻土退化诱发滑坡、暴雨触发泥石流、构造活动加剧岩崩）的概率？走廊沿线已建/规划的重大工程（如喀喇昆仑公路改线段、铁路隧道出入口）位于何种形变机制主导的区域？其长期稳定性如何？需要该数据
3	2025/08/16 19:12	丁*峰	用于物候计算，进行实验，熟悉物候计算的方式
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