ParFlow是一个开源的、面向对象的、并行的流域尺度模型。它包括完全整合的陆地流，有能力模拟复杂的地形、地质和非均质性以及包括土地能源预算、生物地球化学和雪（通过CLM）的陆地表面过程。它可以运行在多个平台上。ParFlow是一个长期的、多机构的开发历史的结果，现在是CSM、LLNL、uni波恩和UCB之间的合作。ParFlow与中尺度、气象代码ARPS和NCAR代码WRF结合在一起。
土壤-水平衡（SWB）模型用于计算地下水补给的空间和时间变化。SWB模型通过使用常见的地理信息系统（GIS）数据层与表格气候数据相结合来计算补给。
在整个生长季节，以最小的数据输入来模拟旱地棉（Gossypium hirsutum l）的生长和发育，这是一种新的基于过程的棉花模型。CPM预测，任何土壤、天气、品种和管理行为的组合，最终的棉花产量。
WOFOST 是由荷兰瓦赫宁根大学开发研制，基于单站点的模拟系统。基于过程的动态解释性模型，以日为步长模拟在气候和其他环境因子(如土壤水肥)影响下的作物生长过程,如光合作用、呼吸作用、蒸腾、叶面积变化、干物质分配以及产量形成等。该模型可以模拟水肥充分供应(潜在生长条件)、水分限制(雨养条件)和养分限制 (N、P、K供应不足)三种条件下的作物生长过程和作物产量。
WASUIT模型是一个用来预测土壤盐度和土壤水分在模拟作物根区内的有毒溶质浓度。可用于评价 设定的盐度（或溶质浓度）及土壤渗透性对作物产量的影响。
LPJmL模型是由LPJ开发的，这是一种动态的全球植被模型（DGVM），它被设计用来模拟全球陆地碳循环和气候变化下的碳和植被模式的反应。随着碳和水循环紧密地联系在一起，它很快被扩展到模拟陆地水循环。 对自然和农业生态系统，模型LPJmL旨在模拟植被的组成和分布，以及碳和水的储存及land-atmosphere交换流。结合植物的生理关系、普遍的经验建立功能和植物特征参数，模拟了光合作用、植物生长、养护和再生损失、火灾扰动、土壤水分、径流、蒸散、灌溉和植被结构等过程。
