长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)

中文名称

英文名称

Landslide deformation, rainfall and reservoir level monitoring information of Baishui River in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area, Yangtze River (2016)

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.95

DOI

10.12072/sanxia.001.2017.db

数据共享方式

离线申请

数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

易武

数据集摘要

该数据集记录2016年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料，主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。

基本信息

采集时间	2016/01/01 - 2016/12/31
采集地点	长江三峡库区白水河
数据量	658.5 KiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	月
坐标系	WGS84

数据源描述

自主生产，人工采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工检查、质量良好

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

在使用数据时，请注明“2016年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.95.
易武. 长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/sanxia.001.2017.db.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2018年)
2	长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)
3	2016年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
4	2016年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测资料
5	长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)
6	2016年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体变形、降雨及库水位监测资料
7	2017年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
8	2018年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形、降雨及库水位监测资料
9	2017年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形、降雨及库水位监测资料
10	长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2017年)

#	标题	文件大小
1	白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2016年.doc	134.0 KiB
2	白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2016年.doc	258.0 KiB
3	白水河滑坡缩略图.jpg	89.0 KiB
4	白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2016年.doc	177.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2025/04/18 00:01	马*池	尊敬的老师：为完成滑坡位移预测的论文研究，特向您申请相关数据支持。数据的作用是用于模型研究和训练。恳请批准，不胜感激！此致敬礼马嘉池
2	2025/04/16 23:04	史*石	论文题目：白水河滑坡监测预警数据在研究中的作用：理论验证论文类型：学术论文导师姓名：袁维
3	2025/04/02 03:43	李*纲	论文题目：基于分层抽样和注意力机制的阶跃型滑坡位移预测数据在研究中的作用：验证预测模型的泛用性论文类型：基于机器学习的滑坡位移预测导师姓名：巨能攀
4	2025/02/22 00:57	洪*锋	汕头大学本科毕业论文，基于深度学习的地形形变预测，指导老师魏楚亮
5	2024/12/19 20:29	易*辰	论文题目：基于深度学习的时间绪论模型构建数据在研究中的作用：论文模型构建数据分析论文类型：博士论文导师姓名：范伟
6	2024/12/17 01:41	黄*琼	论文题目：基于混合数据的全域边坡位移预测分析数据在研究中的作用：模型验证、算法训练和预测验证论文类型：硕士论文导师姓名：李勇
7	2024/12/06 18:55	李*	论数据在研究中的作用：预测滑坡位移论文类型：硕士论文导师姓名：李丽敏
8	2024/12/05 23:42	李*敏	项目中涉及到的研究需要数据支撑，仅用于本项目算法验证
9	2024/11/05 22:55	陈*阳	论文题目：基于数据增强的滑坡位移研究数据在研究中的作用：作为数据集做实验论文类型：期刊论文导师姓名：李丽敏
10	2024/10/28 17:52	裴*翔	论文题目：基于Transformer的滑坡位移预测数据在研究中的作用：用于模型训练与数据验证，实验缺乏数据，数据缺乏导致实验无法进行，临近毕业，望批准论文类型：博士论文导师姓名：火久元

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服务电话：: 13972006951
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