该数据集记录2018年三峡库区秭归县白水河滑坡的相关监测资料,主要内容包括白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。数据时间分辨率:位移变形监测1个/月,降雨及库水位监测数据1个/日。
采集时间 | 2018/01/01 - 2018/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区白水河 |
数据量 | 676.4 KiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.8 KiB |
2 | 白水河滑坡地表位移GPS监测成果表2018年.doc | 171.0 KiB |
3 | 白水河滑坡基本特征及监测数据使用说明2018年.doc | 252.5 KiB |
4 | 白水河滑坡缩略图.jpg | 89.0 KiB |
5 | 白水河滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2018年.doc | 164.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/13 04:01 | 马*茹 |
论文题目:基于STGCN的滑坡预测预警研究
数据在研究中的作用:验证模型精度
论文类型:机器学习,工程地质
导师姓名:韩志刚
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2 | 2025/04/28 03:15 | 刘*莉 |
本人是成都信息工程大学软件工程专业的在读研一学生,导师是刘顿龙。导师的研究是与泥石流,滑坡相关,我的研究课题是“地质灾害形成机理与可视化:研究水动力条件下消落区土体变形破坏机制,探索水位波动对滑坡、崩塌等灾害的触发作用,通过数字孪生可视化“,近期在复现论文的阶段,复现的论文为”基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测“,该论文是对白水河滑坡的滑坡位移预测,我需要用申请的数据去进行位移的预测。论文类型为期刊论文。
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3 | 2025/04/17 05:30 | 王*上 |
论文题目:基于机器学习与逆速度法的滑坡预期寿命预测及其不确定性分析
数据在研究中的作用:使用数据用于机器学习训练预测
论文类型:期刊论文
导师姓名:唐春安
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4 | 2025/04/16 00:40 | 尚*洋 |
论文题目:滑坡位移预测
数据在研究中的作用:非常重要,训练模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:王霄
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5 | 2025/04/14 17:20 | 孙*东 |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:数据应用、分析、预测
论文类型:学术论文
导师姓名:袁颖
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6 | 2025/04/16 23:04 | 史*石 |
论文题目:白水河滑坡监测预警
数据在研究中的作用:理论验证
论文类型:学术论文
导师姓名:袁维
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7 | 2025/04/02 03:43 | 李*纲 |
论文题目:基于分层抽样和注意力机制的阶跃型滑坡位移预测
数据在研究中的作用:验证预测模型的泛用性
论文类型:基于机器学习的滑坡位移预测
导师姓名:巨能攀
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8 | 2025/04/01 00:37 | 胡* |
论文题目:基于门控循环单元GUU网络的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:作为数据源用于研究优化后的GRU预测模型是否比未优化前效果好
论文类型:本科论文
导师姓名:高宁
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9 | 2025/03/31 23:40 | ms****ad |
论文题目:基于遥感影像的滑坡预测
数据在研究中的作用:作研究区数据
论文类型:硕士论文
导师姓名:张琼
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10 | 2025/03/24 02:09 | 杨*旭 |
论文题目:极端天气下输电线路基础的风险评估
数据在研究中的作用:分析降雨和滑坡之间的关系
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:李妍
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