该数据集记录2016年三峡库区秭归县树坪滑坡的相关监测资料,主要内容包括树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明、地表位移GPS监测成果表、降雨量及长江水位观测数据资料表。
采集时间 | 2016/01/01 - 2016/12/31 |
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采集地点 | 长江三峡库区树坪 |
数据量 | 5.9 MiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
计算、汇总、统计
本数据经过人工检查、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.3 KiB |
2 | 树坪滑坡地表位移GPS监测成果表2016年.doc | 114.0 KiB |
3 | 树坪滑坡基本特征及监测数据使用说明2016年.doc | 5.5 MiB |
4 | 树坪滑坡降雨量、长江水位观测数据资料表2016年.doc | 177.5 KiB |
5 | 树坪缩略图.jpg | 118.3 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/05/30 03:49 | 吴*玲 |
论文题目:动水作用下库岸堆积层滑坡长期稳定性研究
数据在研究中的作用:用于数据分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:章广成、张抒
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2 | 2025/05/27 07:11 | 庞*芳 |
数据用于撰写学术论文,题目拟定为《多源数据驱动下GGA-BP算法的滑坡变形预测模型研究》
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3 | 2025/05/20 00:45 | 周* |
项目需要对库水位+降雨作用下的滑坡灾害进行灾变机理与稳定性分析。
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4 | 2025/05/20 01:33 | 陆*影 |
论文题目:三峡库区滑坡易发性分析
数据在研究中的作用:滑坡发生后近年的形变是否加剧研究
论文类型:期刊论文
导师姓名:周吕
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5 | 2025/05/08 20:05 | 常*欣 |
论文题目:边坡监测预警系统的实现
数据在研究中的作用:用于深度学习中预警模型的训练
论文类型:本科毕设
导师姓名:王秋才
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6 | 2025/05/06 18:15 | 马*茹 |
论文题目:基于STGCN的滑坡位移预测研究
数据在研究中的作用:验证模型预测精度
论文类型:机器学习、地质灾害、工程地质
导师姓名:韩志刚
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7 | 2025/04/16 00:40 | 尚*洋 |
论文题目:滑坡位移预测
数据在研究中的作用:非常重要,训练模型
论文类型:硕士论文
导师姓名:王霄
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8 | 2025/04/15 00:28 | 代*阳 |
论文题目:基于机器学习的混凝土坝变形 智能安全监控方法研究
数据在研究中的作用:数据集
论文类型:本科论文
导师姓名:祁瑞敏
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9 | 2025/01/17 00:41 | 邱*鑫 |
论文题目:以计算机视觉的方式进行边坡的稳定性预测研究
数据在研究中的作用:需要边坡图片和位移数据进行三维建模,进行边坡稳定性的数值分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:重庆大学周航教授
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10 | 2025/01/08 18:03 | 李* |
论文题目:Time-dependent deformation and stability of Shuping landslide in the Three Gorges reservoir considering water-air coupling effect
数据在研究中的作用:对比验证
论文类型:SCI论文
导师姓名:刘畅
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